大數據時(shí)代管理會(huì )計價(jià)值的提升
在管理會(huì )計工作中，信息技術(shù)的有效應用對于提高工作質(zhì)量有著(zhù)極大的幫助。以下是小編為大家推薦的相關(guān)論文范文，希望能幫到大家，更多精彩內容可瀏覽(www.oh100.com/bylw)。
摘要：在信息化飛速發(fā)展的今天，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等新概念相繼出現。這些革命性的變化顛覆了傳統企業(yè)的運營(yíng)和管理模式，不斷推動(dòng)企業(yè)轉型升級。大數據是指由巨型數據集組成的海量化、價(jià)值度低、流動(dòng)性高、真實(shí)的數據資產(chǎn)。管理會(huì )計理論和實(shí)踐必須積極適應大數據，以便有效的服務(wù)于企業(yè)目標。本文將探討在大數據時(shí)代管理會(huì )計面臨的變革和問(wèn)題，并闡述如何更好地提升管理會(huì )計工作，創(chuàng )造出更多的價(jià)值。
關(guān)鍵詞：大數據;大數據時(shí)代;管理會(huì )計;提升;價(jià)值
近年來(lái)，企業(yè)數據量的快速增長(cháng)讓管理會(huì )計力不從心，尤其是在分析和處理海量信息方面遭遇了重大瓶頸。對大數據應用的研究，逐漸成為有效提升管理會(huì )計工作質(zhì)量的重要議題。在2013年12月，財政部發(fā)布了《企業(yè)會(huì )計信息化工作規范》，它被視為大數據時(shí)代企業(yè)財務(wù)數據分析變革的集結號。
一、大數據時(shí)代所倡導的管理會(huì )計變革
管理會(huì )計是企業(yè)發(fā)展中的一項關(guān)鍵工作，在大數據時(shí)代，管理會(huì )計應加強對財務(wù)數據的分析和處理，深入挖掘數據背后的信息，從而為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。隨著(zhù)企業(yè)對大數據依賴(lài)程度的提高，管理會(huì )計要實(shí)現價(jià)值提升，應從以下三個(gè)方向進(jìn)行變革。
(一)服務(wù)型向管理型轉變
管理會(huì )計職能以往被單純的定義為向管理層提供信息。在大數據時(shí)代，管理會(huì )計的職能應得到拓展。通過(guò)大數據平臺，企業(yè)管理層可以實(shí)現廣泛互聯(lián)，不僅是企業(yè)內部，還可以攬括企業(yè)上下游的供應商和客戶(hù)等，實(shí)現會(huì )計信息的集成共享。在此基礎上，管理會(huì )計可以有效地分析經(jīng)濟趨勢、競爭對手、市場(chǎng)環(huán)境、供應商及客戶(hù)需求等信息，從而充分發(fā)揮會(huì )計工作的主動(dòng)性及創(chuàng )造性，更有利于企業(yè)的長(cháng)期發(fā)展。從某種意義上來(lái)說(shuō)，管理會(huì )計已不是企業(yè)管理體系的旁觀(guān)者，而是逐步蛻變?yōu)槠髽I(yè)內部的一系列具體“管理行動(dòng)”，成為管理控制機制的設計者、管理控制活動(dòng)的參與者，甚至在部分控制領(lǐng)域，扮演領(lǐng)導者的角色。
(二)事后分析型向過(guò)程控制型轉變
傳統的管理會(huì )計主要是事后對企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理控制進(jìn)行分析。在大數據時(shí)代下，僅僅對結果進(jìn)行分析是不夠的。結果的分析不能全面地了解企業(yè)情況，應融入到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的全過(guò)程中，加強對經(jīng)營(yíng)過(guò)程的分析，向全過(guò)程管理控制轉變。通過(guò)對大數據的應用，管理會(huì )計能夠對經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的關(guān)鍵成功因素進(jìn)行再判斷，對關(guān)鍵指標的偏離情況進(jìn)行再分析，對過(guò)程行動(dòng)計劃和方案進(jìn)行再修訂，對核心資源要素進(jìn)行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后數據，有效提升數據分析能力，為企業(yè)的長(cháng)期健康發(fā)展提供重要保障。
(三)傳統處理型向信息管理型轉變
隨著(zhù)社會(huì )的不斷進(jìn)步，企業(yè)的信息化程度越來(lái)越高，對信息技術(shù)的應用也越來(lái)越廣泛。特別是在管理會(huì )計工作中，信息技術(shù)的有效應用對于提高工作質(zhì)量有著(zhù)極大的幫助。在大數據時(shí)代，由于企業(yè)的數據不斷增加，傳統的信息處理方法已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足管理會(huì )計工作的需求，加強信息管理，提高信息化水平已刻不容緩。此外，通過(guò)將信息技術(shù)重點(diǎn)運用在大數據處理上，可以有效地提高信息的準確性、及時(shí)性和完整性，從而更有利于管理會(huì )計工作的開(kāi)展。
二、大數據時(shí)代管理會(huì )計面臨的問(wèn)題
管理會(huì )計作為會(huì )計的一個(gè)分支，是精細管理和價(jià)值創(chuàng )造的重要工具。然而一直以來(lái)，管理會(huì )計由于高水平人才缺乏，常常不受企業(yè)高級管理層的重視。企業(yè)的會(huì )計工作往往集中在財務(wù)核算上，賬務(wù)處理和報表編制占據了主要工作精力。為企業(yè)提供決策支持的管理會(huì )計沒(méi)有得到應有的地位。具體來(lái)說(shuō)，當前管理會(huì )計所面臨的問(wèn)題包括：
(一)企業(yè)對管理會(huì )計重要性認識不足
在我國，財務(wù)人員晉升到企業(yè)高級管理層的情況較為罕見(jiàn)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，往往側重于營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)、質(zhì)量等環(huán)節。而財務(wù)管理作為企業(yè)管理中的重要一環(huán)，受到的重視程度不高。管理會(huì )計作為會(huì )計體系中的重要組成部分，可以為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供關(guān)于規劃、控制和考核等方面的重要信息，并協(xié)助管理者進(jìn)行決策。部分企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策者由于缺乏分析和理解會(huì )計信息的能力，所以并不十分重視管理會(huì )計所提供的資料，使得管理會(huì )計在企業(yè)中的重要性下降。此外，一些中小型企業(yè)則認為管理會(huì )計是大型企業(yè)才需要的，對于中小型企業(yè)，管理會(huì )計成為了可有可無(wú)的存在。
(二)高水平管理會(huì )計人才不足
在我國，目前適應企業(yè)需求的高水平管理會(huì )計人才嚴重不足。這主要是兩方面的因素造成的：第一，對會(huì )計專(zhuān)業(yè)的培養存在問(wèn)題。在我國的大學(xué)教育中普遍偏重財務(wù)會(huì )計，而不注重管理會(huì )計。同時(shí)，專(zhuān)業(yè)學(xué)科的設置較為單一，授課的知識面相對較窄。對于一個(gè)合格的管理會(huì )計人員來(lái)說(shuō)，不僅要具備扎實(shí)的財務(wù)專(zhuān)業(yè)知識，同時(shí)還需要具備廣泛的其他專(zhuān)業(yè)學(xué)科知識，以適應不同工作環(huán)境下的需要。第二，企業(yè)會(huì )計人員的整體專(zhuān)業(yè)素質(zhì)亟待提高。許多企業(yè)的會(huì )計人員對管理會(huì )計的認識不足，還停留在基礎的財務(wù)分析方法上。事后記賬、出具報表成為主要的日常財務(wù)工作，極少主動(dòng)將管理會(huì )計的方法與實(shí)際工作中獲取的信息有效結合起來(lái)進(jìn)行分析。同時(shí)，一個(gè)優(yōu)秀的管理會(huì )計，不僅要懂得管理、數學(xué)和經(jīng)濟等方面的知識，還要全面了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)流程。目前，這類(lèi)復合型人才在我國相當缺乏。
三、大數據時(shí)代管理會(huì )計工作提升路徑
這是一個(gè)高度信息化，到處充斥著(zhù)數據的時(shí)代。管理會(huì )計的作用恰恰是基于廣泛數據分析，為管理者進(jìn)行科學(xué)決策提供保障。因此，無(wú)論是在國家層面還是企業(yè)層面，都應該盡快轉變觀(guān)念，認識到大數據時(shí)代管理會(huì )計工作的重要性，并加強管理會(huì )計人才的發(fā)掘和培養。具體來(lái)說(shuō)，大數據時(shí)代管理會(huì )計工作的提升路徑可以包括：
(一)建設管理會(huì )計體系
首先，在國家層面應將會(huì )計準則與國際接軌，同時(shí)加大對管理會(huì )計理論的研究，并結合中國實(shí)際情況，制定一套適應中國國情的管理會(huì )計體系;其次，在高等教育層面應合理設置課程，加強管理會(huì )計學(xué)習，并適當融入大數據相關(guān)知識，以適應新形勢的要求;最后，將大數據下管理會(huì )計實(shí)踐中的優(yōu)秀案例和先進(jìn)經(jīng)驗，列入會(huì )計人員后續教育項目中，供廣大從業(yè)人員交流和學(xué)習。
(二)部署財務(wù)職能轉型
在大數據時(shí)代，財務(wù)職能的發(fā)展趨勢是協(xié)助企業(yè)進(jìn)行資產(chǎn)管理、風(fēng)險控制、決策支持、價(jià)值引領(lǐng)等方面。傳統的財務(wù)職能應盡快部署轉型，將日常的標準化、重復性工作進(jìn)行剝離、集中或外包，并重新定義財務(wù)流程和崗位職責，將管理會(huì )計作為企業(yè)財務(wù)職能的核心。
(三)培育管理會(huì )計人才
數據來(lái)源廣泛、體量巨大、種類(lèi)繁多，這些都是大數據時(shí)代的標簽。只有通過(guò)專(zhuān)業(yè)的管理會(huì )計人才進(jìn)行深度的挖掘和分析，才能從中得出對企業(yè)決策有價(jià)值的信息。因此，人才是企業(yè)有效運用管理會(huì )計的關(guān)鍵因素。要加強管理會(huì )計人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通過(guò)豐厚的薪酬待遇和良好的工作環(huán)境，吸引優(yōu)秀的人才加入;另一方面，通過(guò)對現有員工開(kāi)展培訓和交流等活動(dòng)，提升員工能力，補齊知識短板，更好地適應企業(yè)的要求。
(四)強化管理會(huì )計地位
高級管理層要充分意識到管理會(huì )計對企業(yè)的重大意義，并促進(jìn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理層重視管理會(huì )計。除此之外，還要加強財務(wù)人員的組織地位，給予一定的權力以便順利開(kāi)展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理會(huì )計的應用。
四、大數據時(shí)代管理會(huì )計的價(jià)值展望
大數據時(shí)代對數據的應用日趨廣泛，管理會(huì )計工作者應發(fā)散思維，積極尋找為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值的領(lǐng)域。目前，在大數據時(shí)代管理會(huì )計的價(jià)值展望包括：
(一)決策支持
在傳統的企業(yè)管理中，由于數據缺乏，決策往往是憑決策者的經(jīng)驗和商業(yè)直覺(jué)來(lái)進(jìn)行判斷。大數據則對企業(yè)決策方式產(chǎn)生了重大影響，通過(guò)歷史數據的積累和數學(xué)建模、數據挖掘技術(shù)等方式，能夠提供更理性的數據決策模式。管理會(huì )計可以充分利用大數據分析方面的優(yōu)勢幫助企業(yè)進(jìn)行決策。當遇到重大決策問(wèn)題時(shí)，管理會(huì )計應盡可能全面的收集企業(yè)內外部數據，為決策者做出合理決策提供保障。
(二)預測支持
在傳統的管理會(huì )計中，較少涉及預測職能。而在目前的大數據應用領(lǐng)域，最突出的就是預測技術(shù)。預測技術(shù)可以拓展管理會(huì )計的職能范圍，并作為管理會(huì )計為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值的重要方式。以銷(xiāo)售環(huán)節為例，企業(yè)急需依據客戶(hù)的個(gè)人身份、購買(mǎi)記錄、位置信息、社交習慣等信息構建預測模型，進(jìn)而有針對性的進(jìn)行分類(lèi)促銷(xiāo)。數據越大越精確，越有利于模型作出準確的預測。目前，許多企業(yè)都在加大對預測領(lǐng)域的投入，管理會(huì )計應利用自身專(zhuān)業(yè)性，幫助企業(yè)建立預測模型，從而提升企業(yè)管理效率與運營(yíng)績(jì)效。
(三)控制支持
控制是指企業(yè)為管理風(fēng)險、增加實(shí)現既定目標的可能性而采取的行動(dòng)。這些行動(dòng)由管理層負責計劃、組織并指導實(shí)施，為實(shí)現目標和目的提供合理保證。大數據時(shí)代強調企業(yè)對日常經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)進(jìn)行全面地記錄和分析，因此提升控制的效率被視為決定性因素。管理會(huì )計中的流程管理和內部控制等，將極大地加強企業(yè)對于運營(yíng)的控制，從而保證運營(yíng)效率。
(四)評價(jià)支持
管理會(huì )計負責對組織內部的個(gè)人、機構或項目進(jìn)行評價(jià)，其評價(jià)標準即包括財務(wù)信息，也包括大量非財務(wù)信息，從而有效規避單純依賴(lài)財務(wù)信息評價(jià)的缺陷。大數據時(shí)代對評價(jià)職能進(jìn)行了改變，在傳統的評價(jià)中，企業(yè)更側重內部評價(jià)，而大數據時(shí)代因為擁有大量外部信息作為評價(jià)依據，所以應該加強從客戶(hù)價(jià)值的角度進(jìn)行評價(jià)。管理會(huì )計的業(yè)績(jì)評價(jià)工具可以更好的適應這種轉變，從而提升管理會(huì )計的價(jià)值。
五、結束語(yǔ)
管理會(huì )計是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵工作之一，隨著(zhù)大數據時(shí)代企業(yè)數據的日益豐富，管理會(huì )計的工作也面臨著(zhù)許多挑戰。如果拒絕適應和改變，不僅會(huì )對企業(yè)會(huì )計數據的收集、整理和應用等工作造成困擾，甚至還會(huì )對企業(yè)的發(fā)展形成制約。管理會(huì )計應把握時(shí)代的脈搏，積極的面對大數據，深入地分析大數據，從而為企業(yè)管理層提供有價(jià)值的信息。作為企業(yè)則應該緊緊抓住這一契機，采取有效措施積極應用大數據，使企業(yè)的發(fā)展再上一個(gè)新的臺階。筆者結合自身多年工作經(jīng)驗，以及對管理會(huì )計的認識，論述了在大數據時(shí)代管理會(huì )計面臨的變革和問(wèn)題，并闡述如何更好地提升管理會(huì )計工作，創(chuàng )造出更多的價(jià)值。希望本文能為讀者對提高管理會(huì )計的工作質(zhì)量、創(chuàng )造管理價(jià)值提供一些思考和啟發(fā)，共同為推動(dòng)國家經(jīng)濟的發(fā)展，保障經(jīng)濟平穩運行貢獻力量。
參考文獻:
[1]王镕溪.淺析大數據對管理會(huì )計的影響及對策[J].中國經(jīng)貿，2015(15).
[2]趙慧.大數據引領(lǐng)管理會(huì )計變革[N].中國會(huì )計報，2015.
[3]劉鈺辰.對大數據時(shí)代管理會(huì )計工作變革的思考[J].新經(jīng)濟，2016(5).
[4]薛艷青.大數據下管理會(huì )計特征轉變的思考[J].財經(jīng)界，2015(18).
【大數據時(shí)代管理會(huì )計價(jià)值的提升】相關(guān)文章：
管理會(huì )計在大數據時(shí)代的發(fā)展論文11-23
試論管理會(huì )計對企業(yè)價(jià)值創(chuàng )造的提升能力的論文02-21
大數據時(shí)代會(huì )計論文05-04
網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟時(shí)代管理會(huì )計前景提升策略12-02
價(jià)值多元時(shí)代基礎教育改革的價(jià)值選擇研究11-17
新時(shí)代下的會(huì )計內部控制管理探討11-21
基于價(jià)值創(chuàng )造的企業(yè)管理會(huì )計思考11-28
- 相關(guān)推薦