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基于馬爾可夫鏈的我國城鄉居民收入演進(jìn)分析
內容摘要:本文利用馬爾可夫轉移概率矩陣對我國城鄉居民收入的狀況展開(kāi)分析。不同以往研究,本文在分析中側重對居民內部各個(gè)階層演變情況進(jìn)行分析。研究發(fā)現我國城鎮居民高收入階層要比低收入階層的收入增加更快,而我國農村居民的內部各階層的演變情況正相反,低收入階層的收入改善情況要好于高收入階層的收入改善情況。但是農村居民的收入演進(jìn)比例要整體上低于城鎮居民的收入演進(jìn)比例。
關(guān)鍵詞:居民收入 馬爾可夫 轉移概率
收入差距和收斂問(wèn)題一直以來(lái)受到人們的廣泛關(guān)注,在理論研究的過(guò)程中,Gini系數、Theil指數、Kernel密度估計、偏度、峰度等眾多方法得到了廣泛應用。在這些研究中,或對我國居民收入分布狀況的縱向變化過(guò)程給予闡述,或分析了我國區域間的收入分布橫向差異狀況,并給出了大量的建議。而深度分析居民內部群體的收入動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程的則少有涉及,本文擬利用馬爾可夫轉移概率矩陣來(lái)對我國城鄉居民內部群體的演變過(guò)程進(jìn)行分析,以期對我國有關(guān)方面進(jìn)行相關(guān)決策提供幫助。
馬爾可夫鏈
設{ξn,n =1,2…}是一個(gè)隨機序列,狀態(tài)空間E為有限或可列集,對于任意的正整數m、n,若i、j,i∈E(k=1,2,…,n-1),則有:
P{ξn+m= j│ξn-1= i,ξn-1= in-1,…,ξ1= i}=P{ξn+m= j│ξn= i}
則隨機序列{ξn,n =1,2,…}就被稱(chēng)為馬爾可夫鏈(Markov Chains)。
馬爾可夫鏈(Markov Chains)因安德烈•馬爾可夫得名,是具有馬爾可夫性質(zhì)的離散時(shí)間隨機過(guò)程,在該隨機過(guò)程中,在給定當前信息的情況下,只有當前的狀態(tài)用來(lái)預測將來(lái), 過(guò)去(即當前以前的歷史狀態(tài))對于預測將來(lái)(即當前以后的未來(lái)狀態(tài))是無(wú)關(guān)的。安德烈•馬爾可夫在1906年首先做出了這類(lèi)過(guò)程。而將此一般化到可數無(wú)限狀態(tài)空間是由柯?tīng)柲宸蛟?936年給出的。
在馬爾可夫分析中,引入了“狀態(tài)轉移”這個(gè)概念。所謂狀態(tài)是指客觀(guān)事物可能出現或存在的狀態(tài);狀態(tài)轉移概率是指客觀(guān)事物由一種狀態(tài)轉移到另一種狀態(tài)的概率,如果用概率論的語(yǔ)言來(lái)描述的話(huà),即概率論中的條件概率P(A│B)表達的狀態(tài)B向狀態(tài)A轉移的概率。若完全表達所研究的對象的所有變化過(guò)程可以用狀態(tài)轉移概率矩陣描述。
該矩陣表示研究對象共存在n中狀態(tài),式中P11表示研究對象從狀態(tài)1出發(fā),下一步轉移到狀態(tài)1的概率;P1n表示研究對象從狀態(tài)1出發(fā),下一步轉移到狀態(tài)n的概率。
馬爾可夫狀態(tài)轉移概率矩陣不僅可以描述研究對象的發(fā)展演變情況,而且還常被用于各種預測。本文將借助馬爾可夫狀態(tài)轉移概率矩陣來(lái)描述我國城鄉居民收入的內部轉移情況。
馬爾可夫鏈在收入分析中的應用
對于居民來(lái)講,一般下一個(gè)年度的收入狀況是取決于本年度的收入狀況,與以往年度的收入狀況關(guān)聯(lián)性較小,因此可以將居民的收入變化過(guò)程視為“無(wú)后效性”的馬爾可夫過(guò)程;谶@樣的推斷,本文利用馬爾可夫鏈轉移概率矩陣來(lái)觀(guān)察居民收入狀態(tài)的變化情況。
首先根據收入水平情況將我國城鄉居民分成若干個(gè)收入階層,每一個(gè)階層對應的收入區間就是馬爾可夫鏈中的各個(gè)狀態(tài),某種狀態(tài)的轉移對應的就是某個(gè)階層的收入演變。狀態(tài)的轉移概率Pij可如下所示:
在上面公式中,Pij為從狀態(tài)i轉移到狀態(tài)j的概率。Nij為在考察期間,從i狀態(tài)向狀態(tài)j轉移出現的次數,Ni為從狀態(tài)i轉移的總次數。
通過(guò)對上面公式的進(jìn)一步推導,可以得出各個(gè)收入階層的狀態(tài)轉移概率矩陣,即分別計算我國城鄉居民的各個(gè)收入階層的收入轉移概率。通過(guò)馬爾可夫鏈轉移矩陣可以了解各個(gè)收入階層的轉變情況,以掌握各個(gè)收入階層在收入增長(cháng)的過(guò)程中的增長(cháng)差異。
城鄉居民收入演變的實(shí)證分析
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