大數據助力管理會(huì )計職能的完善論文
一、大數據介紹
大數據（big data），顧名思義，其指的是所涉及的數據或資料數量規模極其龐大，很難應用現在普遍意義上的工具在合理的時(shí)間和空間范圍內進(jìn)行科學(xué)地處理，以期達到利用數據或資料的目的。對大數據最早進(jìn)行總結和提出的可以追溯到美國著(zhù)名管理咨詢(xún)公司麥肯錫，它對大數據是這樣評價(jià)的：數據，已經(jīng)滲透到當今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。
大數據的特點(diǎn)可以總結為4V，即以說(shuō)明其特點(diǎn)的英文單詞首字母代表。其一，數量規模大(volume)。大數據的計量單位已經(jīng)不是現實(shí)中普遍應用的MB或GB，其已經(jīng)達到P、E、Z的級別。其二，種類(lèi)繁多(variety).大數據所包含的內容不僅僅是結構化的數字或符號數據，還包含了種類(lèi)繁多的非結構化數據，比如文本、圖片、聲音等等。其三，價(jià)值密度低（value）。大數據包含了海量的數據，數據規模龐大的潛臺詞就是每一單位數據的價(jià)值相對較低。最后，速度極快(velocity)。大數據處理數據的效率遠遠高于傳統方法，這也是大數據得以運用的重要技術(shù)保障。需要強調的是，大數據拋棄了以往樣本統計的傳統思維，運用整體數據作為分析決策的原材料，這就降低了樣本選取的誤差，增強了說(shuō)服力，提高了準確性。另外，大數據可以對數據進(jìn)行重復利用，這就可以讓收集統計的數據不斷發(fā)揮其作用，不斷創(chuàng )造經(jīng)濟價(jià)值。
二、管理會(huì )計職能概述
作為現代會(huì )計的重要分支，管理會(huì )計又被稱(chēng)為“內部報告會(huì )計”。管理會(huì )計側重于對搜集統計的企業(yè)日常運營(yíng)過(guò)程的信息、數據進(jìn)行整理、分析和報告，使企業(yè)管理者據以對企業(yè)日常運營(yíng)進(jìn)行控制管理，并輔助企業(yè)管理者做出決策。
管理會(huì )計的職能主要包括以下幾個(gè)方面：其一，提供企業(yè)整體的運營(yíng)信息。管理會(huì )計提供信息更加側重于企業(yè)管理運營(yíng)方面，對于企業(yè)管理運營(yíng)具有更強的針對性。其二，制定預算，科學(xué)控制企業(yè)經(jīng)濟過(guò)程。企業(yè)基于以往經(jīng)營(yíng)發(fā)展的經(jīng)驗，制定后期經(jīng)營(yíng)發(fā)展的預算，對企業(yè)經(jīng)濟過(guò)程進(jìn)行有效地控制。其三，預測企業(yè)走勢，參與企業(yè)決策制定。管理會(huì )計可以通過(guò)企業(yè)發(fā)展的過(guò)程進(jìn)行分析總結，提煉出企業(yè)管理決策需要的必要信息，提高企業(yè)管理決策的準確性。最后，考核績(jì)效，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率。管理會(huì )計的重要一項是制定嚴格的績(jì)效考核制度，降低企業(yè)資源的浪費，提高經(jīng)營(yíng)管理效率。
三、大數據助力管理會(huì )計職能的完善
1.全面如實(shí)反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息，提高管理會(huì )計報告的準確性。在大數據處理技術(shù)應用之前，理論界和經(jīng)濟活動(dòng)實(shí)踐中推崇的是樣本統計方法。盡管樣本選取理論一直在前進(jìn)發(fā)展，樣本選取的準確性一直在提高，但都存在著(zhù)無(wú)法逃脫的缺陷。因為，無(wú)論在何種情況下，樣本的選取存在著(zhù)天然的缺陷，即部分的樣本始終不能百分百反映整體樣本的特征。而大數據技術(shù)從根本上解決了這一難題，因為大數據依托的原材料是企業(yè)的整體信息，其摒棄了選取樣本代表整體的方法，反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)信息更加全面真實(shí)，管理會(huì )計報告的準確性自然得到提高。
2.預算管理實(shí)現實(shí)時(shí)滾動(dòng)，提升預算控制企業(yè)經(jīng)濟過(guò)程的有效性。針對管理會(huì )計中預算管理，專(zhuān)家學(xué)者曾提出一種天才的構想，也在日本部分企業(yè)中得到應用，就是滾動(dòng)預算。在如今瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)經(jīng)濟中，以往預算管理總是存在時(shí)效性問(wèn)題，即使先進(jìn)的滾動(dòng)預算已然不能完全適應經(jīng)濟的變化速度。大數據技術(shù)具有很強的時(shí)效性，在企業(yè)預算管理方面，大數據能夠對經(jīng)濟信息及時(shí)處理，將滾動(dòng)預算的時(shí)效由月轉變?yōu)樘�，甚至更短，這就能大大提升預算對于企業(yè)經(jīng)濟過(guò)程控制的有效性。
3.提高預測能力，促進(jìn)企業(yè)管理者科學(xué)決策。企業(yè)預測經(jīng)濟能力源自企業(yè)信息收集的準確性和全面性。傳統會(huì )計模式下，管理會(huì )計處理的信息大部分來(lái)自企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程的終端，據此進(jìn)行各種角度的分析，包括數量、金額等。對于數據的分析足夠精細到位，但是對于問(wèn)題產(chǎn)生原因的分析很難做到科學(xué)合理。大數據應用后，企業(yè)可以充分挖掘經(jīng)營(yíng)管理整個(gè)過(guò)程的信息，對于各種形式的信息進(jìn)行科學(xué)的處理，就能夠有效地避免傳統模式下存在的問(wèn)題，提高管理信息處理結果對于經(jīng)濟發(fā)展的預測能力，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)管理者科學(xué)決策。
4.完善企業(yè)績(jì)效考核制度，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率。企業(yè)績(jì)效考核制度的完善與否決定著(zhù)企業(yè)能否充分發(fā)揮部門(mén)和員工的積極性，決定著(zhù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理效率。而企業(yè)績(jì)效考核制度卻是企業(yè)管理會(huì )計中的一項難題，其困難性主要是因為企業(yè)很難搜集科學(xué)客觀(guān)的信息來(lái)評價(jià)員工和部門(mén)的績(jì)效。大數據的運用就能很好地解決這個(gè)問(wèn)題。大數據能夠處理的信息來(lái)自企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的每個(gè)細節，其處理的信息也從以往的結構化數據變?yōu)楦鞣N形式的數據。有了細致的數據及處理能力做基礎，企業(yè)績(jì)效考核工作會(huì )逐步完善，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理效率也會(huì )隨之提高。
四、結語(yǔ)
大數據時(shí)代的到來(lái)給經(jīng)濟社會(huì )創(chuàng )造了良好的發(fā)展機遇，也為企業(yè)管理會(huì )計的發(fā)展完善提供了寶貴的發(fā)展契機。管理會(huì )計行業(yè)應當緊跟大數據發(fā)展的時(shí)代潮流，不斷完善自身的軟硬件設施，改變傳統的思維方式，提升自身的適應能力，努力實(shí)現管理會(huì )計新的跨越。
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