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寶潔供應鏈通過(guò)優(yōu)化減少庫存案例解析

時(shí)間:2024-07-05 16:51:13 供應鏈 我要投稿
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寶潔供應鏈通過(guò)優(yōu)化減少庫存案例解析

  在創(chuàng )建了在消費者方面沒(méi)有不穩定狀況的理想模型后,BiosGroup開(kāi)始引入不穩定性,并測量其影響。下面是小編為大家分享寶潔供應鏈通過(guò)優(yōu)化減少庫存案例解析,歡迎大家閱讀瀏覽。

  一、案例分析

  幾年前,有兩個(gè)數字讓寶潔的高層寢食難安。一個(gè)是庫存數據:在寶潔的分銷(xiāo)體系中,有價(jià)值38億美元的庫存。另一個(gè)是脫銷(xiāo)量。在零售店或折扣店中最重要的2,000種商品中,任何時(shí)刻都有11%的商品脫銷(xiāo)。令人不解的是,系統中的大量庫存并未降低脫銷(xiāo)量。庫存堆積如山,而顧客卻經(jīng)常因為庫存管理人員無(wú)法找到相應商品而買(mǎi)不到寶潔的產(chǎn)品。

  雖然公司制定過(guò)多種方案,但小修小補不足以為庫存問(wèn)題提供突破性的解決方法,為此,寶潔定下了目標:在不惡化脫銷(xiāo)問(wèn)題的前提下,減少10億美元庫存。咨詢(xún)公司BiosGroup的幫助下,找到了更為激進(jìn)的方法:打造了一個(gè)靈活性和適應性更高、以顧客為中心的供應網(wǎng)絡(luò )。

  二、合作:尋求適應性

  幾年前,寶潔的經(jīng)理人花三天時(shí)間拜訪(fǎng)了好幾個(gè)公司,接觸研究人員和咨詢(xún)顧問(wèn),尋求供應鏈管理中最近的創(chuàng )新。其中一個(gè)公司是BiosGroup,這是一家利用新科技解決復雜商業(yè)問(wèn)題的咨詢(xún)及軟件開(kāi)發(fā)公司。劉易斯(JohnLewis)是當時(shí)寶潔的物流副總裁,他很欣賞BiosGroup的合伙創(chuàng )始人、理論生物學(xué)家考夫曼(StuartKauffman)所著(zhù)的《宇宙為家》一書(shū)。

  在此書(shū)中,考夫曼研究了類(lèi)混沌狀態(tài)的生物領(lǐng)域中的"自組織"的潛在原則,并探討了如何將這些原則應用在其他的領(lǐng)域(從進(jìn)化論的觀(guān)點(diǎn)來(lái)說(shuō),自組織是指一個(gè)系統在遺傳、變異和優(yōu)勝劣汰機制的作用下,組織結構和運行模式不斷地自我完善,從而不斷提高其對于環(huán)境的適應能力的過(guò)程---編者注)。

  BiosGroup將供應鏈看作復雜的適應性系統,并在這方面進(jìn)行了領(lǐng)先的探索。他們的一個(gè)專(zhuān)長(cháng)領(lǐng)域是創(chuàng )建電腦模型,證明企業(yè)如何模仿自然界的自組織,分析各種刺激源如何影響這些模型,并提出戰略手段提高企業(yè)的效率。

  急劇變化的環(huán)境要求寶潔公司的管理層變得更加敏捷、快速和高效,公司意識到,必須擁有更加具有適應性的供應鏈。而現有的做法無(wú)法縮短訂貨至發(fā)貨的循環(huán)周期,削減不必要的安全存貨(safetyinventory,是指公司為了避免供應短缺而保留在手上的超出定購量的庫存),并且向快速流通配送(flow-through)的方向轉變。

  傳統的供應鏈管理方法無(wú)法降低庫存,而B(niǎo)iosGroup則可能幫助寶潔做到這一點(diǎn),為此寶潔要求BiosGroup將庫存減少50%。

  以往的供應鏈管理軟件提供了允許企業(yè)規劃和管理產(chǎn)品流動(dòng)、設計運輸網(wǎng)絡(luò )并安排生產(chǎn)的方案,BiosGroup的解決方案卻大相徑庭。該公司的研究人員創(chuàng )建了一個(gè)模型,形象地描繪了虛擬世界里產(chǎn)品在系統中的流動(dòng)。通過(guò)創(chuàng )建和操縱這一虛擬世界,BiosGroup和寶潔能比以前更準確地測量各種需求變化和分銷(xiāo)決策的影響。

  三、建模:模擬供應鏈

  為了模擬寶潔的供應鏈,BiosGroup運用了被稱(chēng)為"基于供應鏈實(shí)體(agent)的建模"技術(shù)。在模型建立的過(guò)程中,小的軟件模塊代表了系統中各種實(shí)體組成部分。一個(gè)實(shí)體代表生產(chǎn)線(xiàn),其他實(shí)體則代表貨車(chē)、倉庫、客戶(hù)和消費者。BiosGroup首先為去頭屑洗發(fā)水產(chǎn)品建立了運輸和后勤模型。

  模型代表了一個(gè)理想的情形,其中的消費者每天都在同樣的商店購物,每次購買(mǎi)一瓶洗發(fā)水,支付同樣的價(jià)格。在這個(gè)理想世界中,每件事情都有條不紊地平穩發(fā)展著(zhù),供應鏈就像瑞士手表一般以精確和可預測的方式工作。BiosGroup公司將這種效率稱(chēng)為"層流(LaminarFlow)"---這是一個(gè)流體力學(xué)的術(shù)語(yǔ),物理學(xué)的這個(gè)分支研究的是水和其他液體的運動(dòng)和作用。

  為了更好地理解層流的概念,請想象一條安靜的河流,沒(méi)有激流或瀑布,一切都平穩地向前流動(dòng)。而如果是"湍流",水的流動(dòng)就很難預料,要么突然停止,或者發(fā)生其他改變。如果它停止,就像一個(gè)劃獨木舟的人突然被困在漩渦中。商業(yè)上類(lèi)似的情況則是存貨在倉庫中堆積。層流可以防止堆積;在任何時(shí)候,一切都流暢地移動(dòng)。純粹的層流在供應鏈中是不可能實(shí)現的,但它可以作為一個(gè)目標。

  在創(chuàng )建了在消費者方面沒(méi)有不穩定狀況的理想模型后,BiosGroup開(kāi)始引入不穩定性,并測量其影響。這被稱(chēng)為"基于事件的模擬器",這些模型是根據消費者行為的概率分布(比如他們何時(shí)購物、購買(mǎi)多少)以及貨架的狀態(tài)(即產(chǎn)品是否脫銷(xiāo))來(lái)建立的。

  該模擬器也來(lái)自特別促銷(xiāo)活動(dòng)的概率分布:當產(chǎn)品為通常價(jià)格時(shí),一個(gè)消費者會(huì )買(mǎi)一個(gè)產(chǎn)品,而當產(chǎn)品是特價(jià)時(shí),他可能購買(mǎi)兩到三個(gè)。BiosGroup也考慮了在寶潔洗發(fā)水脫銷(xiāo)時(shí),消費者購買(mǎi)競爭對手的產(chǎn)品的可能性等等,力圖把握供給和需求的復雜性。

  當模型中加入了真實(shí)世界的不穩定性,BiosGroup便能測量,當寶潔變動(dòng)供應鏈的各部分,整個(gè)系統會(huì )如何表現。該項目團隊進(jìn)行了數千次模擬,希望向寶潔展示,應如何做出改善,以求變得更有效率并將存貨成本減半。

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