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淺談統計方法在工業(yè)生產(chǎn)管理中的應用論文
知識經(jīng)濟時(shí)代，“統計”一詞頻頻出現在人們的視野中，無(wú)論是報紙、雜志，還是電視、網(wǎng)絡(luò )都隨處可見(jiàn)，比如GDP、CPI等都屬于統計范疇，在現代工業(yè)生產(chǎn)管理中，統計的應用更為突出，并且在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著(zhù)十分重要的作用。
文章從工時(shí)統計、產(chǎn)品質(zhì)量控制、設備維修保養、節能降耗等方面對統計學(xué)的方法在工業(yè)生產(chǎn)管理中的應用進(jìn)行了詳細介紹。
統計方法指的是收集、整理、分析和解釋統計數據，根據統計數據反映的問(wèn)題給出結論的一種方法。現代工業(yè)生產(chǎn)管理各個(gè)方面都涉及到統計，一般來(lái)說(shuō)，統計分析能力越高的企業(yè)，管理水平也要更高一些，它不僅確保了企業(yè)產(chǎn)品的數量，同時(shí)幫助企業(yè)尋找節能、挖掘潛能，統計分析能力的不斷提高，會(huì )幫助企業(yè)逐漸進(jìn)入良性發(fā)展渠道，不斷擴大企業(yè)生產(chǎn)規模，提高經(jīng)濟效益，為企業(yè)提高競爭力和實(shí)現可持續發(fā)展奠定了基礎。
1 工時(shí)統計
對產(chǎn)品生產(chǎn)按照品種分工序采用工時(shí)統計，能夠通過(guò)對同一品種進(jìn)行多批次工時(shí)分析，能夠掌握其標準批的合理工時(shí)，并且可以對各道工序進(jìn)行細化，通過(guò)工時(shí)分析能夠掌握在某段時(shí)間內產(chǎn)品生產(chǎn)是否正常進(jìn)行，一旦發(fā)現問(wèn)題及時(shí)與車(chē)間進(jìn)行溝通，第一時(shí)間將問(wèn)題解決。
企業(yè)生產(chǎn)最基礎也是最重要的數據就是工時(shí)定額，企業(yè)生產(chǎn)計劃的制定、職工績(jì)效的考核、生產(chǎn)成本的計算以及生產(chǎn)能力的預測等都以工時(shí)定額為基礎。
如果某道工序對設備的依賴(lài)度并不高，那么需要對員工的準備時(shí)間、經(jīng)驗等進(jìn)行分析，工時(shí)定額分析在流水線(xiàn)設備中的應用主要集中在設備維修時(shí)間、開(kāi)關(guān)機時(shí)間、運轉速度、人員配備等方面[1]。
每種產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工都不是一道工序就可以完成的，而是需要多道工序共同配合才能生產(chǎn)出好的產(chǎn)品。工作人員只有做到對產(chǎn)品的所有工序做到了然于胸，再結合每月生產(chǎn)進(jìn)度情況表，根據“日”對各道工序進(jìn)行分解，對應批次進(jìn)行生產(chǎn)，才能控制全月生產(chǎn)進(jìn)度。統計方法的應用使得制定的生產(chǎn)計劃更準確，工序銜接得更加順暢，生產(chǎn)調度也更加科學(xué)、精準。
2 產(chǎn)品質(zhì)量控制
統計技術(shù)能夠對已獲得數據進(jìn)行充分利用，幫助企業(yè)做出正確決策，生產(chǎn)出滿(mǎn)足用戶(hù)需求的高質(zhì)量產(chǎn)品。統計過(guò)程控制做到了質(zhì)量事故提前防范，有效杜絕了事后檢驗質(zhì)量故障問(wèn)題，大大提升了企業(yè)質(zhì)量管理水平。
2.1 產(chǎn)品質(zhì)量估測
以藥囊的質(zhì)量估測為例。從企業(yè)一批藥囊中隨機抽取60粒膠囊，對每粒膠囊的重量進(jìn)行精準測量，計算得出隨機抽取的藥囊平均重量為0.475 g，樣本標準差s為0.0678 g，并且膠囊重量呈正態(tài)分布。當總體服從正態(tài)分布并且在不知道總體標準差的情況下，如果n>30，總體均值置信區間表示為，置信度為0.998，那么可以求出α=，所以得出在該置信度下膠囊重量置信區間為(0.452，0.498)，也就是說(shuō)，只要膠囊的裝量在0.445～0.509 g之間就是滿(mǎn)足內部質(zhì)量要求的產(chǎn)品。
2.2 設備穩定性評價(jià)
現代工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)自然離不開(kāi)各種生產(chǎn)設備，在生產(chǎn)過(guò)程中為了確保生產(chǎn)安全、順利，往往需要對設備的穩定性進(jìn)行評價(jià)，有時(shí)也需要對一些舊設備維修之后是否還能投入使用進(jìn)評價(jià)，而統計方法就能夠實(shí)現對設備穩定性的評價(jià)。
以某種食品為例，首先隨機抽出幾十袋食品作為樣品，對每袋食品的重量進(jìn)行測量。其次對總體進(jìn)行均值檢驗，假設檢驗是先假設總體的參數特征或者是分布形式，然后借助樣本信息對原假設是否合理做出判斷，如果合理，那么則接受;反之，拒絕，這樣一來(lái)就能夠推斷出產(chǎn)品的總體性質(zhì)。
但是在日常生產(chǎn)過(guò)程中時(shí)常發(fā)現，總體σ有時(shí)也會(huì )存在未知的情況，這時(shí)就需要將樣本標準差作為σ的近似估量值，用t檢驗法檢驗總體均值，得出結論。
如果檢驗存在單側檢驗和雙側檢驗之分，那么當希望數據在某一區間范圍內時(shí)，采用雙側檢驗。再次，估計產(chǎn)品質(zhì)量變異區間。
一般情況下我們用標準差或者是方差對產(chǎn)品的穩定性進(jìn)行度量，在生產(chǎn)過(guò)程中，經(jīng)常使用樣本方差對總體方差進(jìn)行估計，區間估計的范圍越小，那么產(chǎn)品的質(zhì)量也就越穩定。最后，如果產(chǎn)品重量均值及標準差置信區間全都符合標準，那么設備就可以投入使用[2]。
3 設備維修保養
易損零件儲備方案的制定。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，產(chǎn)品的現代化生產(chǎn)水平也越來(lái)越高，與此同時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量與設備質(zhì)量的關(guān)系也越來(lái)越大。在實(shí)際工作中發(fā)現，設備停機維修時(shí)間越長(cháng)，產(chǎn)量越低，相反，設備停機維修時(shí)間越短，產(chǎn)量就越高，但是停機等待時(shí)間是可以減少或者是完全避免的。
通過(guò)設備維修記錄可以掌握一些易損零件的使用周期，進(jìn)而制定科學(xué)的采購計劃，這樣不僅不會(huì )影響到車(chē)間的正常生產(chǎn)，而且大大降低了運行成本。
4 結 語(yǔ)
綜上所述，本文就統計方法在工業(yè)生產(chǎn)管理中的應用進(jìn)行了具體分析。在現代企業(yè)中，統計已經(jīng)不僅僅是經(jīng)營(yíng)者掌握經(jīng)營(yíng)、管理情況的一種手段，統計更關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。
對企業(yè)來(lái)說(shuō)，應當加大統計方法的研究和應用力度，將統計方法充分應用到工業(yè)生產(chǎn)管理中，不斷提高企業(yè)管理水平和經(jīng)濟效益，實(shí)現企業(yè)可持續發(fā)展。
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