- 相關(guān)推薦
模糊數學(xué)在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策中的運用論文
摘要：對茶葉消費者的消費行為進(jìn)行分析與調查，是當前茶葉生產(chǎn)銷(xiāo)售企業(yè)制定市場(chǎng)策略、作出營(yíng)銷(xiāo)決策的重要參考依據。消費者的消費行為是一種“模糊”的市場(chǎng)現象，具有多樣性和不確定性，因此，無(wú)法找到準確的行為參考模式對消費者行為進(jìn)行界定，不適用傳統的統計學(xué)方法對其進(jìn)行定量分析。近年來(lái)，模糊數學(xué)得到越來(lái)越多的茶葉生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)的認可和重視，使用模糊數學(xué)已經(jīng)成為一種非常實(shí)用而且簡(jiǎn)單有效的方法。本文將通過(guò)對茶葉市場(chǎng)的生產(chǎn)和銷(xiāo)售狀況進(jìn)行分析，探索出在茶葉的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中如何運用模糊數學(xué)的方法對茶葉營(yíng)銷(xiāo)更好地作出決策。
關(guān)鍵詞：模糊數學(xué)；市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)；決策應用
隨著(zhù)中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，同時(shí)國家對于第一產(chǎn)業(yè)的大力支持，茶葉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展得到長(cháng)足的發(fā)展，與此同時(shí)，茶葉的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)成為了廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。茶葉市場(chǎng)的開(kāi)放和搞活以后，茶葉消費者的購買(mǎi)茶葉的欲望和行為都對茶葉企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展有著(zhù)非常大的影響。通過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的決策分析，能夠有效進(jìn)行茶葉的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，當然，此時(shí)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策就顯得至關(guān)重要了。在茶葉企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，有很多消費行為（消費動(dòng)機、消費偏好、消費習慣、消費心理）是人基于對事物和屬性的認識和判斷進(jìn)行評價(jià)的，因而無(wú)法進(jìn)行準確估量，采用傳統的數學(xué)方法已經(jīng)不適用當前的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境了，而通過(guò)采用模糊數學(xué)方法進(jìn)行分析和研究能夠將固有的形成定量分析向定性分析方向發(fā)展，更好地做好茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作。
1模糊數學(xué)的概念和定義
在傳統的數學(xué)方法中，體現的是嚴密的邏輯性和抽象性，嚴密性是指在數學(xué)方法的研究中對事物的屬性進(jìn)行準確嚴格的判斷，在數學(xué)中，比如說(shuō)像“大于”這個(gè)概念，只能是兩個(gè)事物數量進(jìn)行比較的過(guò)程，4大于3，這是準確的大于概念的表達，但是如果是“不小于”的概念的話(huà)，就包括了等于和大于，4不小于4，或者4不小于3這兩種闡述都是對數學(xué)邏輯性的嚴密判斷，是不存在“牛角尖”的，毫無(wú)爭議的。但是在現實(shí)中的很多事物中，盡管人們對其外在的表現和內在的屬性有足夠的了解和認識，但是這種了解和認識對有局限性的，是非常不確定的，這種不確定性在數學(xué)研究方法中就稱(chēng)之為模糊性。模糊性數學(xué)概念的提出和發(fā)展是基于1965年美國著(zhù)名數學(xué)家查德的模糊集合概念理論的提出作為標志的，主要體現在對于事物屬性和描述上的定性分析。比如說(shuō)以“長(cháng)得肥胖的人”進(jìn)行概念闡述就非常具有不確定性，有的人認為超過(guò)了70kg就算肥胖了，有的人認為超過(guò)80kg才算肥胖，但是如果對于身高達到2米的運動(dòng)員來(lái)說(shuō)，80kg顯然只能算是“營(yíng)養不良”了，這種準確的以定量分析評價(jià)標準顯然是不行的。又比如說(shuō)“，有錢(qián)人”，多少錢(qián)才算有錢(qián)，1億是有錢(qián)人，100萬(wàn)也是有錢(qián)人，但是在貧困山區或者在數十年前1萬(wàn)甚至1千都算是有錢(qián)人了，在不同的社會(huì )環(huán)境或生活環(huán)境，對于“有錢(qián)人”的概念的理解都會(huì )有差異。這種概念和邏輯如果在傳統意義上進(jìn)行數學(xué)定量分析，那么顯然無(wú)法準確判斷，而這種屬性對于人的思維來(lái)說(shuō)，要判斷起來(lái)并非是難事，對于肥胖、有錢(qián)人等概念都會(huì )有清楚地判斷，因而這種模糊性是具有規律性質(zhì)的。當前，模糊性數學(xué)在很多自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應用，很多人可能會(huì )對于模糊數學(xué)的理解是將數學(xué)問(wèn)題模糊化，肯定就是不合邏輯、漏洞百出的，其實(shí)不然，模糊數學(xué)的研究并沒(méi)有因為對研究對象屬性的模糊而致使模糊數學(xué)本身變得“模糊不清”，它是在打破傳統數學(xué)研究的禁錮的時(shí)候依然具有嚴密邏輯性的數學(xué)分支。
2模糊數學(xué)在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策中的現狀
隨著(zhù)茶葉市場(chǎng)打破了過(guò)去茶葉市場(chǎng)的計劃性之后，茶葉主體地位由賣(mài)方市場(chǎng)向買(mǎi)方市場(chǎng)轉變，在茶葉市場(chǎng)中茶葉消費者的購買(mǎi)行為和購買(mǎi)習慣對于茶葉企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有著(zhù)重要的影響，為了更好地做好茶葉的生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)工作，茶葉企業(yè)需要對茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作有更為全面和準確的了解和判斷，作出更有利的決策。而當前，很多茶葉生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)一般都設在離茶葉種植園或者茶葉加工基地，而通常這些茶葉生產(chǎn)的地方離山區較近，這些茶葉企業(yè)領(lǐng)導或者負責人很多都來(lái)自于當地，對于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)知識不是很了解，可能只是單純地對茶葉市場(chǎng)有一個(gè)略微的了解之后憑借著(zhù)經(jīng)驗對茶葉如何進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行決策，這種市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策往往具有很強的主觀(guān)性和隨意性，因而對于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策的提出和執行都較為落后，更別說(shuō)使用模糊數學(xué)對茶葉市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)狀況進(jìn)行專(zhuān)業(yè)營(yíng)銷(xiāo)分析。受制于茶葉企業(yè)的地理位置和領(lǐng)導負責人的知識限制，模糊數學(xué)在當前茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的決策中應用還不夠廣泛。
3模糊數學(xué)在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策中的方法步驟
第一、初步分析調查。對于茶葉市場(chǎng)中，要了解和分析目標市場(chǎng)中茶葉消費者的茶葉購買(mǎi)消費特點(diǎn)，對于茶葉消費者所飲用的茶葉的種類(lèi)是白茶、花茶、綠茶、紅茶、全發(fā)酵茶、半發(fā)酵茶、不發(fā)酵茶，飲用茶葉的品牌是鐵觀(guān)音、龍井、大紅袍、普洱、烏龍茶，飲用茶葉的包裝是袋裝的、罐裝的、散稱(chēng)的等等，還有茶葉生產(chǎn)加工的飲料的基本情況并將數據予以記錄，對茶葉消費者的茶葉消費傾向進(jìn)行確定，以便于后面工作的開(kāi)展。第二、正式分析調查。在確定茶葉目標市場(chǎng)之后，接下來(lái)的工作就是要收集目標市場(chǎng)消費者的茶葉消費資料了。對于消費者茶葉消費習慣可以有通過(guò)問(wèn)卷調查法、街頭采訪(fǎng)、實(shí)地走訪(fǎng)、網(wǎng)絡(luò )調查等方式對消費者的茶葉消費進(jìn)行了解，對于問(wèn)卷調查要注意包含有消費者平常愛(ài)不愛(ài)喝茶、喝的是何種茶葉、對于茶葉的價(jià)格要求、茶葉的口味質(zhì)量用選擇題的方式進(jìn)行確定以便于消費者選擇，對于采訪(fǎng)、調查的方式要注意采訪(fǎng)數量與采訪(fǎng)范圍，要盡可能多地包含人群種類(lèi)、地區分布、年齡大小，對于實(shí)地走訪(fǎng)要盡可能地挖掘消費者的真實(shí)消費訴求，并注意在數據采集的時(shí)候使用抽樣、隨機、分層等方式相結合。第三、分析和研究調查結果。對于收集到的資料，進(jìn)行模糊統計。在收集到的信息處理過(guò)程中，肯定存在有很多的現象和數據記錄又模糊性，比如說(shuō)喜歡龍井茶的人群可能在收集資料的過(guò)程當中，采訪(fǎng)的人數沒(méi)有達到，很多可能喜歡龍井茶的消費者沒(méi)有被采訪(fǎng)到，這樣記錄反映的龍井茶的消費行為習慣可能就有失偏頗，得到的結果就需要進(jìn)行定性的結果分析處理，這樣以信息性質(zhì)進(jìn)行模糊數學(xué)的方法，得到的結果處理才能更科學(xué)有依據。第四、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策。在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的結果分析處理完成之后，通過(guò)模糊數學(xué)的定性分析法了解到在某一地區的茶葉消費者可能存在偏愛(ài)某一種或者幾種茶葉的情況，茶葉生產(chǎn)企業(yè)就會(huì )明白在具體某地區所重點(diǎn)生產(chǎn)的某一種或幾種茶葉進(jìn)行重點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)推廣，加大在市場(chǎng)上的投放量和占有率。比如說(shuō)A地區茶葉消費者愛(ài)喝茶，大部分都有喝綠茶的飲茶習慣或者說(shuō)飲茶趨勢，茶葉企業(yè)就應該及時(shí)作出判斷，擴大A地區的茶葉市場(chǎng)的綠茶市場(chǎng)占有率；又比如，M地區的茶葉消費者對于茶葉的包裝比較喜歡瓷器罐裝的，M地區當地群眾都比較喜歡瓷器，因此對于茶葉的包裝比較喜歡用瓷器罐裝，茶葉生產(chǎn)企業(yè)就要注意茶葉的銷(xiāo)售包裝，以瓷器的精美襯托出茶葉銷(xiāo)售的質(zhì)量，達到理想的茶業(yè)營(yíng)銷(xiāo)效果。
4模糊數學(xué)在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策的應用前景
模糊數學(xué)在我國茶葉研究應用領(lǐng)域中始于80年代，迄今也只有30年，可以這樣說(shuō)，我國的茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)對于模糊數學(xué)的應用還不夠，具體處理操作過(guò)程還有待完善。盡管起步較晚，但是無(wú)論是社會(huì )茶葉專(zhuān)家、茶葉生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)、茶業(yè)市場(chǎng)都看到了模糊數學(xué)在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策中的應用前景。隨著(zhù)我國茶葉學(xué)科在很多高等院校逐步開(kāi)設專(zhuān)業(yè)課程，以及茶葉學(xué)科加大與其他學(xué)科的開(kāi)展合作交流，模糊數學(xué)模型的日漸完善將會(huì )有助于其在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策中發(fā)揮出更大的作用。第一、對于茶葉生產(chǎn)的品種。在茶葉的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中，茶葉的品質(zhì)和質(zhì)量是其中最為關(guān)鍵和重要的條件，只有茶葉的口味、茶葉沖泡后形成的顏色、香味、茶葉的醇度都有很高的質(zhì)量的時(shí)候，才會(huì )吸引更多的茶葉消費者。因此對于茶葉的品種和質(zhì)量要求至關(guān)重要。當前我國茶葉生產(chǎn)品種繁多，質(zhì)量參差不齊，依靠肉眼和經(jīng)驗進(jìn)行識別難度較大，此時(shí)，通過(guò)將茶葉所有的技術(shù)參數通過(guò)計算機應用模糊數學(xué)模式板塊進(jìn)行遠距離匹配，就可以將茶葉品種的主要信息存貯在計算機中，從而使其他未知名的或者難以判斷的茶葉信息，輸入計算機中進(jìn)行模糊識別達到甄別茶葉品質(zhì)的效果。第二、對于茶葉的性能。茶葉消費者對于茶葉消費考慮的另外一層要素就是茶葉的性能，包括茶葉的經(jīng)濟性能（價(jià)格因素）、人體吸收性能、安全性能等，因而對于茶葉的性能通過(guò)模糊數學(xué)模型建立總體性能評價(jià)模式，運用計算指標權重和其他各項指標隸屬的函數，而后對指標價(jià)值進(jìn)行量化，比如說(shuō)茶葉中所含有的微量元素，建立總體上的性能評價(jià)評價(jià)函數模型，這樣根據這種評價(jià)模型可以對茶葉的總體性能進(jìn)行優(yōu)劣評估，為以后茶葉的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行更好的指導和建議。
5結語(yǔ)
茶葉市場(chǎng)新?tīng)I銷(xiāo)逐步進(jìn)入到一個(gè)更為高級、要求更多的狀態(tài)，因此，要注重對茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的應用模式進(jìn)行創(chuàng )新，模糊數學(xué)作為一個(gè)重要的創(chuàng )新方向，通過(guò)加大模糊數學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)融合，使得茶葉市場(chǎng)銷(xiāo)售決策能夠有更加美好的前景。
參考文獻
[1]黃斌,曾憲唐.模糊數學(xué)在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策中的應用———我院茶葉教師消費市場(chǎng)調查研究[J].茶葉科學(xué)簡(jiǎn)報,1990,02:7-9-47.
[2]孫威江,周振煌.茶業(yè)研究中模糊數學(xué)應用的現狀與前景[J].茶葉,1992,03:17-19.
[3]李國柱,黃本春,潘清華.模糊數學(xué)在市場(chǎng)調查及決策中的應用[J].石家莊經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報,2001,03:269-271.
[4]彭求實(shí).模糊數學(xué)在經(jīng)濟決策中的應用[J].廣東商學(xué)院學(xué)報,1988,01:88-94.
【模糊數學(xué)在茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策中的運用論文】相關(guān)文章：
茶葉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)畢業(yè)論文03-16
無(wú)差別點(diǎn)分析在資法本結構決策中的運用12-08
顧客體驗在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的運用03-23
游戲在幼兒教育中的運用論文12-04
ERP在企業(yè)采購管理中的運用論文11-15
情景再現中的播音主持運用論文11-18
陜北秧歌在舞蹈教學(xué)中的運用論文11-09
論廣告案例在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)教學(xué)中的運用03-20