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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在機械工程的應用論文
摘要：文章在系統闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展的同時(shí)，又對其在社會(huì )各行業(yè)領(lǐng)域中的運用進(jìn)行了詳細分析，從而為相關(guān)人員提供參考。
關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；機械工程；網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )都是由許多系統的處理單元結合而成的密集型網(wǎng)絡(luò )，從相關(guān)部門(mén)對于人腦組織探索的信息中可以總結出人腦的主要特點(diǎn)。然而其并不屬于對人腦的現實(shí)闡述，而是對人腦的系統仿真再現，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )屬于明顯非線(xiàn)性的大型持續變化體系。在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )對數據進(jìn)行分析時(shí)，需要借助各神經(jīng)元間的相互影響，理論與數據的收集主要是以元件在現實(shí)空間中的搭設形式來(lái)展現。
1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )起源于20世紀的40年代，其主要發(fā)展期段為四十年，也就是到了20世紀的80年代初期，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )又進(jìn)入到了新的發(fā)展速度和高度，之后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在基礎研究方面體現出了良好的擴展，運用程度與涵蓋專(zhuān)業(yè)在逐步增多�，F如今，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的分析和探索主要涵蓋了人工神經(jīng)、電子以及智能設備專(zhuān)業(yè)，網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和數學(xué)專(zhuān)業(yè)相輔相成，相得益彰，尤其是在智能終端的研發(fā)行業(yè)，會(huì )在基礎上脫離以往的參數，仿真、呈現等預測和整合概念的含義。在異域各個(gè)國家都十分注重其在各方面的運用呈現新高度，并且一些發(fā)達國家，也都將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )歸屬到了核心研發(fā)環(huán)節中，同時(shí)又以積極的態(tài)度對一些相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了合理的引入。目前的人工神經(jīng)繪圖已達到了近百余種，而在如此多的、富有典型性的人工繪圖中，體現出多層的前饋網(wǎng)絡(luò )以及自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。在對其運用方面進(jìn)行逐漸加深的背景下，現代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )繪圖也在逐步升級，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與小波理論相結合,構成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與專(zhuān)家系統相結合,構成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家系統[1]�，F階段，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )不管是在基礎探索方面，還是在現實(shí)運用中，都體現出了進(jìn)一步的提升。然而需要強調的是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )屬于較為系統的仿真，其設置原理不具備宣傳意義，并且還呈現出一些需要處理的問(wèn)題�，F階段，國家相關(guān)部門(mén)對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展還停留在分析時(shí)期，物理條件方面的發(fā)展還較為遲緩。然而，在一些大型集成電路發(fā)展進(jìn)程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )也必然會(huì )體現出愈加寬泛的運用和飛速發(fā)展。
2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在機械工程領(lǐng)域中的應用
2.1在故障診斷中的應用
在對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行故障排除時(shí)，所體現出的諸多功能也為一些故障排除環(huán)節給出了高效的方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )故障的排除體系，通常都是借助問(wèn)題真實(shí)性來(lái)實(shí)現，再借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的有效預測，識別出真實(shí)的問(wèn)題，大多數發(fā)達國家的探索結果都可以充分反映人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在機械問(wèn)題識別中的運用是既充分又具發(fā)展前景。所進(jìn)行識別的設備，也大多都是從上千兆的汽輪發(fā)電系統、核電站系統航天習行設備，識別方法也不僅是借助振動(dòng)方法，也會(huì )運用到油樣和聲傳遞等方法，現階段所運用的網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家一體，也從全面的角度借助了專(zhuān)家體系和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的所有優(yōu)勢，也就是借助專(zhuān)家體系來(lái)做邏輯想象，借助網(wǎng)絡(luò )來(lái)做識別和確定[2]。這樣的問(wèn)題識別過(guò)程，也屬于網(wǎng)絡(luò )化識別的科學(xué)方法。
2.2在機械系統的辨識和智能控制中的應用
在機械系統的辨識和智能控制環(huán)節中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )會(huì )體現出非線(xiàn)性映射、自適應、自完善等良好特點(diǎn)。而機器人和振動(dòng)試驗臺就屬于最具代表性的非線(xiàn)性問(wèn)題，如果將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行合理運用，則會(huì )為先進(jìn)技術(shù)和科研帶來(lái)較大的積極影響。在智能科研方面通常會(huì )包括以下兩個(gè)主要項目：第一，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)合理把控機械定位偏差，以此強化機床的精確性；第二，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)對產(chǎn)品的切割量做以自適應方面的把控。
2.3在高智商機器的設計中的應用
充分強化機械的智能屬于機械工程方面的的明顯發(fā)展趨勢，保證機床可以結合工件的材質(zhì)和標準的改制效果，對工件做出自主切削設置，車(chē)輛在路橋上通行可以持續保持車(chē)距，載重等。在這些環(huán)節中，如果將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與模糊邏輯進(jìn)行科學(xué)的融合，并借助模糊邏輯來(lái)量化輸入變量，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)進(jìn)行決策，屬于較為寬泛的運用探索課題。對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )之所以能夠得到廣泛的應用,主要是因為以下方面：1）它不像專(zhuān)家系統那樣需要建立知識庫，運行所需要的知識規則,是由訓練樣本訓練后存儲在網(wǎng)絡(luò )的權系數中；2）由于只需要模擬現實(shí)復雜系統的輸入和輸出，網(wǎng)絡(luò )又具有極強的非線(xiàn)性映射能力,使網(wǎng)絡(luò )的結構十分簡(jiǎn)單；3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的容錯性很好,在局部節點(diǎn)或連接失效乃至于規則完全不掌握的情況下仍然能繼續工作。
3結束語(yǔ)
總之，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )由于其所體現出的明顯特點(diǎn)，而被社會(huì )的諸多工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)所充分的運用，然而在現實(shí)中機械工程方面，也很少有體現相關(guān)的新聞項目。文章做出了如下總結：第一，提高對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )探索的重視；第二，目前相關(guān)部門(mén)對于前饋網(wǎng)絡(luò )的探索分析也較為充分，這就需要在對分析數據做出整理的同時(shí)，也對機械工程方面的APP做出了研究，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )運用的主要方式就是對樣本的蓄積；第三，提高對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與專(zhuān)家體系聯(lián)合運用的重視程度。
參考文獻：
[1]謝紅梅,黃偉.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )及其在機械加工中的應用實(shí)例[J].裝備制造技術(shù),2006(4):117-118+124.
[2]李漢興,眭滿(mǎn)倉,賀麥紅.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )及其在石油機械工程中的應用[J].石油機械,1998(11):51-54+59.
作者：柴偉杰 單位：杭州恒虹機械有限公司
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