商業(yè)信用與財務(wù)風(fēng)險論文
一、引言
經(jīng)調查研究發(fā)現,當企業(yè)不能從金融機構獲得信貸時(shí),會(huì )更多地利用其與客戶(hù)、供應商之間的關(guān)系,使用商業(yè)信用進(jìn)行融資。據統計,我國的信用總規模自 1996 年起開(kāi)始超過(guò) GDP 值,信用經(jīng)濟已經(jīng)逐步占據了統治地位。隨著(zhù)經(jīng)濟熱的降溫,當前市場(chǎng)已經(jīng)逐步形成買(mǎi)方市場(chǎng),企業(yè)之間賒銷(xiāo)賒購現象越來(lái)越頻繁。根據商務(wù)部研究院信用管理部統計,我國企業(yè)平均壞賬率高達 5%,是歐美企業(yè)的 10~20倍;我國企業(yè)的應收賬款回收期平均為 90~120 天,是歐美企業(yè)的 3~4倍。目前我國企業(yè)之間的信用缺失狀況比較嚴重,企業(yè)有必要對其商業(yè)信用進(jìn)行嚴格管理,降低財務(wù)風(fēng)險,避免財務(wù)損失。
二、研究設計
1、研究假設
王平、張良(2009)根據企業(yè)的平均主營(yíng)利潤增長(cháng)率以及平均客戶(hù)的信用增長(cháng)率將產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上的企業(yè)分為以下兩類(lèi):一類(lèi)處于弱勢地位,該類(lèi)企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)競爭激烈,向客戶(hù)提供信用增加,賒銷(xiāo)是企業(yè)常用的競爭手段;另一類(lèi)處于強勢地位,該類(lèi)企業(yè)產(chǎn)品相對于競爭對手具有競爭優(yōu)勢,企業(yè)不必通過(guò)賒銷(xiāo)手段促銷(xiāo),就能夠取得利潤的增長(cháng)。如果企業(yè)向客戶(hù)提供的信用較少,那么他很可能具有較強的市場(chǎng)力量,財務(wù)風(fēng)險較低。而如果企業(yè)處于弱勢地位,則往往意味著(zhù)討價(jià)還價(jià)能力較低,需要較多地提供商業(yè)信用以吸引對方進(jìn)一步合作,從而導致企業(yè)承擔較大的風(fēng)險。
據此,本文提出假設 a:企業(yè)商業(yè)信用的提供與財務(wù)風(fēng)險存在正相關(guān)關(guān)系。企業(yè)商業(yè)信用的獲得意味著(zhù)其可以長(cháng)期占用上下游企業(yè)的財務(wù)資源,雖然這樣可以節約資金成本,使資金緊張的情況得以緩解,但同時(shí)也可能會(huì )帶來(lái)嚴重的信用危機,造成供應環(huán)節的堵塞,使企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)秩序無(wú)法保持,企業(yè)因此遭受?chē)乐氐膿p失。根據王平、張良(2009)的研究發(fā)現,企業(yè)的現金管理能力越強,企業(yè)從其供應商處獲得的商業(yè)信用越少,企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險越小。據此,本文提出假設 b:企業(yè)商業(yè)信用的獲得與財務(wù)風(fēng)險存在正相關(guān)關(guān)系。
2、樣本選擇及數據來(lái)源
(1)樣本選擇。按照 2013 年第一季度行業(yè)分類(lèi),本文選取了 2007—2013 年在上海證券交易所和深圳證券交易所上市的制造業(yè)中的 4個(gè)小行業(yè)為研究對象,這四個(gè)小行業(yè)分別為 C25 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),C26 化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),C28 化學(xué)纖維制造業(yè),C29 橡膠塑料制品業(yè)。而選擇上述四個(gè)小行業(yè),是因為根據舊行業(yè)分類(lèi),這四個(gè)小行業(yè)同屬于石化行業(yè)。本文根據研究需要對樣本作如下調整:剔除中小板以及創(chuàng )業(yè)板的上市公司;剔除數據缺失以及數據異常的公司;保留被 ST 的公司。ST 公司往往面臨較高的財務(wù)風(fēng)險,對其客戶(hù) - 供應商關(guān)系以及客戶(hù) - 供應商關(guān)系與財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行研究具有重大意義;谝陨显瓌t,最終獲得我國石化行業(yè)上市公司 7年共 694個(gè)非平衡面板數據觀(guān)察值,其中 2007年96家,2008年 91家,2009年 89家,2010年86家,2011年97家,2012年121家,2013年114家。
(2)數據來(lái)源。本文實(shí)證研究數據主要來(lái)自 RESSET(銳思金融研究數據庫)、國泰安數據庫。部分數據通過(guò)巨潮資訊網(wǎng)、上海證券交易所網(wǎng)站、深圳證券交易所網(wǎng)站搜集。根據本文的研究需要對搜集所得數據進(jìn)行了進(jìn)一步的加工整理。
三、實(shí)證分析
1、描述性統計
客戶(hù)、供應商信用比率的描述性統計。不同控制權下企業(yè)的客戶(hù)信用比率統計結果。其中,樣本一為國有控股企業(yè),樣本二為非國有控股企業(yè)?傮w來(lái)看,非國有控股公司較國有控股公司向其客戶(hù)提供的商業(yè)信用更多。這可能是由其市場(chǎng)力量決定的。目前國家對于國有企業(yè)采取了一定的政策傾斜或支持,使其市場(chǎng)力量相對較強,利潤比較豐厚,無(wú)需通過(guò)給客戶(hù)提供較多的商業(yè)信用來(lái)購買(mǎi)市場(chǎng)。
2、相關(guān)性分析模型中回歸分析結果的準確性很大程度上會(huì )受變量之間的相關(guān)性或者共線(xiàn)性影響。因此,在進(jìn)行回歸分析之前,本文首先采用 SPSSl3.0 軟件對所選解釋變量之間的Pearson 相關(guān)性系數進(jìn)行分析。一般認為,Pearson 相關(guān)系數絕對值小于 0.4,表明變量之間相關(guān)性較弱;若該值處于 0.4~0.6 之間,認為變量具有中等程度相關(guān)性;當該值處于 0.6~0.8 之間,認為變量之間強相關(guān);當該值大于 0.8 時(shí),則認為變量之間高度相關(guān)。
四、研究結論及啟示
研究發(fā)現,在國有控股企業(yè)中,客戶(hù)信用比率越大,企業(yè)向客戶(hù)提供的信用越多,企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險越大;而對于非國有控股企業(yè),其向客戶(hù)提供信用的多少對于企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險影響不大,這可能與非國有控股企業(yè)良好的應收賬款管理政策有關(guān)。同時(shí),在國有控股企業(yè)與非國有控股企業(yè)中,供應商信用比率越大,企業(yè)從供應商那里獲得的信用越多,企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險越大,且適當降低供應商信用比率以降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險在非國有控股企業(yè)中作用更加明顯。
【商業(yè)信用與財務(wù)風(fēng)險論文】相關(guān)文章:
操作風(fēng)險商業(yè)銀行會(huì )計論文11-15
財務(wù)風(fēng)險分析論文12-01
上市公司財務(wù)信用風(fēng)險評估的應用研究論文11-22
資金計劃財務(wù)風(fēng)險論文11-26
財務(wù)風(fēng)險分析論文大綱03-13
醫院財務(wù)風(fēng)險防范論文03-04
鄉村信用社計算機風(fēng)險防控論文02-18
論文淺析商業(yè)銀行會(huì )計風(fēng)險控制存在的問(wèn)題及對策11-26
- 相關(guān)推薦