大數據驅動(dòng)公共管理學(xué)科現代化論文

　　在各領(lǐng)域中，大家肯定對論文都不陌生吧，借助論文可以有效提高我們的寫(xiě)作水平。相信許多人會(huì )覺(jué)得論文很難寫(xiě)吧，以下是小編整理的大數據驅動(dòng)公共管理學(xué)科現代化論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

　　摘要：

　　我們目前所處的是一個(gè)由數據主宰的大數據時(shí)代，數據的共享正改變著(zhù)我們的工作和生活。而在該時(shí)代中，公共管理有著(zhù)極為深刻的影響，政府部門(mén)應該清楚地認識到公共管理學(xué)科的重要性，并以科學(xué)的態(tài)度來(lái)面對該學(xué)科所面臨的機遇和挑戰，并且分析大數據對公共管理學(xué)科所產(chǎn)生的影響，反思傳統管理模式中存在的不足之處，對公共管理行為模式進(jìn)行改進(jìn)，從而有效地促進(jìn)大數據時(shí)代下公共管理學(xué)科的發(fā)展與進(jìn)步。

　　關(guān)鍵詞：

　　大數據驅動(dòng)；公共管理；改革方式

　　引言：

　　在公共管理的實(shí)施過(guò)程中，工程的使用不只意味著(zhù)管理的過(guò)程，因為這需要對各個(gè)公共資源進(jìn)行再分配。行使這個(gè)權利的時(shí)候是需要調配各種公共資源，在國家法律法規體系下，安排各種公共資源，保障各項資源的有效運轉。需要注意的是，必須以群眾的利益作為基本前提，防止公共資源的濫用甚至其他嚴重的后果發(fā)生。在整個(gè)大數據不斷發(fā)展的情況下，公共資源的使用，有了更多透明化的監督過(guò)程，可以對這些公共資源進(jìn)行科學(xué)合理的配置。

　　在未來(lái)，公共學(xué)科的發(fā)展變得越來(lái)越高效，公共學(xué)科也是建立在現代高新技術(shù)的基礎上，針對目前公共管理存在的弊端，和高新技術(shù)進(jìn)行深入分析，將這些找到的矛盾用人文學(xué)科的思想得以解決。在公共管理學(xué)科的發(fā)展歷程之中，各種數據的處理是極為重要的。只有有效利用大數據處理的方法，才能夠更好地促進(jìn)公共管理，將公共政策和現代數據結合，促進(jìn)我國的公共管理不斷進(jìn)步。在現代化的發(fā)展歷程之后，我們還應該不斷關(guān)注公共學(xué)科的發(fā)展特點(diǎn)，探討公共學(xué)科可能出現的風(fēng)險問(wèn)題，不斷提高科學(xué)決策的準確度，根據大數據的分析結果，促進(jìn)公共學(xué)科的改進(jìn)。

　　一、大數據的實(shí)際內涵以及其發(fā)展概述

　　在運用大數據技術(shù)時(shí)，部門(mén)研究者認為大數據是一種統計模式，是運用各種現代信息技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)記錄和延續擴充的過(guò)程，而非人工設計的數據。不過(guò)，這類(lèi)觀(guān)點(diǎn)是以大數據統計為出發(fā)點(diǎn)，然而實(shí)際上大數據并不僅僅只是進(jìn)行數據資源的整理和收集，更重要的是對數據進(jìn)行分析［1］。

　　二、大數據對公共管理學(xué)科的驅動(dòng)機制

　　大數據的發(fā)展給公共管理的影響是深遠的，從大數據的發(fā)展可以不斷提高公共管理的效率，大數據的深入發(fā)展，能夠幫助我們先入進(jìn)行公共管理。在未來(lái)，要促進(jìn)公共學(xué)科的發(fā)展，就需要依靠大數據，在大數據的幫助之下，深入挖掘公共管理的實(shí)質(zhì)，幫助我們找到科學(xué)的管理項目，從而為公共決策做出準確的判斷。以往在公共學(xué)科的時(shí)候還沒(méi)有發(fā)揮大數據的價(jià)值，缺乏一定大數據的思想。發(fā)展是一個(gè)緩慢過(guò)程，在這個(gè)公共學(xué)科的成長(cháng)過(guò)程中，我們必須研究大數據的專(zhuān)業(yè)特征。利用公共學(xué)科的機制，回到數據的創(chuàng )新作用�？偟貋�(lái)說(shuō)，可以從以下幾個(gè)方面找到大數據的影響。

　�。ㄒ唬┚薮髷祿�體量對公共管理學(xué)科的影響到時(shí)候就意味著(zhù)更多的海量數據。這些數據的發(fā)展不僅擁有著(zhù)較大的體量，還意味著(zhù)公共管理的難度也在增加。公共管理需要依靠大數據技術(shù)，但是卻要利用好，到時(shí)候做好分析的腳本研究。改善傳統的思維，讓我們用現代的思想為公共管理做出更多的分析。大數據在現代的應用是深遠的，我們要利用各種各樣的大數據技術(shù)，更多的大數據手段找到公共學(xué)科的真正內涵。從而為到時(shí)候去建設提供物質(zhì)基礎，這些基本的數據出發(fā)，讓政府面臨更多的公共決策類(lèi)型，公共管理樣本的采集為大數據做出了更多的支持�；�礎的公共管理樣本可以成為數據的來(lái)源，也為公共管理學(xué)科發(fā)展做出深入的影響。為進(jìn)一步找到目前存在的問(wèn)題，就需要對公共決策的數據進(jìn)行整合，從而發(fā)揮學(xué)科的時(shí)代性特征，達到公共管理的具體目標［2］。

　�。ǘ�）多樣化的數據對公共管理學(xué)科產(chǎn)生的影響大數據時(shí)代不只是大數據的數量增加，更多的是數據的種類(lèi)。公共學(xué)科要掌握更高的管理方法，就需要研究現在的數據種類(lèi)，利用公共學(xué)科的深入特點(diǎn)找到管理的不同類(lèi)型，從而實(shí)現較高的管理目標。大數據時(shí)代是一個(gè)多種類(lèi)型的時(shí)代，在過(guò)去的時(shí)代中不需要這樣多的信息，也不會(huì )利用現在的存儲資源。然而目前的公共管理，需要我們更多的存儲空間是處于到時(shí)候去時(shí)代之中所面臨的管理種類(lèi)是多種多樣的，類(lèi)型也是十分廣泛。在這些眾多的種類(lèi)中，我們面臨多種形式的公共資源，必須要深入研究，采取適合于公共管理學(xué)科的應對方法，促進(jìn)我公共管理學(xué)科的深入發(fā)展，找到承載的問(wèn)題，找到學(xué)科的管理方向，從而豐富各種類(lèi)型的表達方式和存儲方法［3］。

　�。ㄈ�）低密度的數據價(jià)值對公共管理學(xué)科的影響大數據時(shí)代不僅意味著(zhù)數據的多樣化，但需要很多的載體承擔這些數據。我們需要提高存儲的空間，對目前的存儲空間進(jìn)行深入探索，不斷進(jìn)行改革，從根本上提高存在的空間數據。加強存儲空間的創(chuàng )新。首先，現在都很多數據看似已經(jīng)傳出，然而卻沒(méi)有經(jīng)過(guò)深入的加工，且沒(méi)有一定的壓縮功能，這些數據在存儲的時(shí)候造成了較多的空間占用，空間資源在一定程度上造成了一些無(wú)用的數據存儲。面對這種情況我們要找到數據存儲的內在問(wèn)題，從根本上提高存儲的有效性，并且加強數據之間的傳遞和流通。目前的現狀來(lái)看，很多大數據還沒(méi)有取得較好的效果，信息的關(guān)注還停留在過(guò)去階段，這些數據本身價(jià)值不好發(fā)揮。數據在挖掘的過(guò)程中必須依托公共管理學(xué)科的知識。融入現代大數據的技術(shù)，對數據的價(jià)值進(jìn)行深入發(fā)掘和研究，也是公共管理學(xué)科的研究型態(tài)，幫助我們深入數據的內部，積極探索數據存儲的類(lèi)型，釋放更多的空間［4］。

　　三、大數據驅動(dòng)下公共管理學(xué)科的未來(lái)發(fā)展

　　我們目前所處的大數據時(shí)代依然處于不斷發(fā)展的狀態(tài)，通過(guò)上文的分析不難發(fā)現，大數據不斷的以其龐大的數據體系和繁多的數據類(lèi)型來(lái)影響著(zhù)公共管理學(xué)科的發(fā)展，因此，公共管理學(xué)科也應該隨著(zhù)大數據時(shí)代的發(fā)展而做出改變和創(chuàng )新［5］。

　�。ㄒ唬┕�共治理模式與大數據的結合公共學(xué)科的管理，需要深入考量學(xué)科的特點(diǎn)，對公共治理存在的問(wèn)題進(jìn)行深入分析，依托現代大數據的功能，擴大數據的包容性，加強信息的獲取渠道探索。利用更多的公眾信息平臺引導熱點(diǎn)話(huà)題，從而能夠找到公共管理存在的弊端。在施行公共管理時(shí)，應該充分地考慮大數據對公共管理和公共治理之間的影響進(jìn)行分析。大數據時(shí)代極大的擴張了人們的信息獲取渠道，在此基礎上，社會(huì )個(gè)體可以通過(guò)各類(lèi)信息平臺來(lái)討論熱點(diǎn)話(huà)題，由于各類(lèi)言論會(huì )在互聯(lián)網(wǎng)中迅速蔓延，在輿論的壓力下，公眾的言論和態(tài)度將會(huì )直接影響到政府作出的公共決策。比如，政府可以對一些觀(guān)點(diǎn)和言論進(jìn)行審核，利用大數據來(lái)進(jìn)行思維分析［6］。

　�。ǘ�）重新認識公共管理決策在這項研究中，實(shí)證分析是提出比較四個(gè)案例的公眾參與風(fēng)險相關(guān)的決策。本研究選取的案例均涉及政府決策者愿意與公共利益團體合作的廢物管理沖突，但每一案例的公眾參與程度和性質(zhì)有所不同。與公眾參與有關(guān)的沖突在所有四個(gè)案件中都出現。針對傳統問(wèn)題解決方法的不足，我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)更廣泛的分析框架來(lái)解釋這些沖突。沖突分析考慮對手關(guān)系的歷史、權力分配、對解決沖突的態(tài)度、隱藏的議程、各種談判策略以及對談判協(xié)議的承諾（或缺乏承諾）。雖然這種方法是為了分析的目的而制定的，但我們認為，這種方法對于解決此類(lèi)沖突也具有特定的相關(guān)性。沖突管理的概念，作為提高公眾參與質(zhì)量的一種方法。沖突管理的主要特點(diǎn)是：

　�。�1）賦予公眾權力；

　�。�2）“良好”（公平）的解決辦法；

　�。�3）各方積極支持最終決定。在公共管理的過(guò)程中，由于大數據時(shí)代的各個(gè)特點(diǎn)，公共管理必須進(jìn)行適當的改革創(chuàng )新，從而更好地應對未來(lái)的挑戰和機遇。

　�。ㄈ�）準確滿(mǎn)足公眾訴求公共管理決策和決策的一個(gè)明顯方面基本上沒(méi)有引起決策內容的注意。我們通過(guò)對預算削減和信息技術(shù)決策提出以下問(wèn)題來(lái)檢驗決策內容的影響：內容如何影響決策所需的時(shí)間？?jì)热萑绾斡绊憛⑴c者？?jì)热萑绾斡绊懰�采用的決策標準？?jì)热萑绾斡绊憶Q策過(guò)程和繁文縟節中使用的信息質(zhì)量？結果表明，信息技術(shù)和預算削減決策在重要方面有所不同。對于信息技術(shù)決策而言，成本效益不是一個(gè)重要的標準，平均決策時(shí)間要長(cháng)得多，決策通常被視為永久和穩定的。對于削減決策，成本效益是一個(gè)重要的標準，決策的速度要快得多，而且被視為不穩定和多變的。令人驚訝的是，決策內容似乎并不影響參與者的數量。在大數據時(shí)代到來(lái)以前，群眾與政府之間缺乏有效的溝通手段，導致群眾與政府之間存在隔閡。在如今的大數據時(shí)代下，政府和群眾之間的溝通交流更加的順暢，政府能夠實(shí)時(shí)了解到群眾所反饋的一些信息，并且在短時(shí)間內進(jìn)行整理和收集，從而使各項公共資源的配比能夠科學(xué)有效的實(shí)施，最大限度地保證群眾的利益［7］。

　　四、結語(yǔ)

　　公共管理行為涉及的范圍非常廣泛，公權力的使用者應該謹慎運用每一項公共管理的權利，滿(mǎn)足人民群眾的利益訴求，即使給出反饋和針對性的公共管理決策。因此，在未來(lái)的發(fā)展中，公共管理學(xué)科的研究領(lǐng)域將不僅僅是為政府的公共決策提供支撐和依據，而是幫助政府更加理性的收集數據，在龐大的數據體量基礎上對各項數據資源進(jìn)行整合，從而提高公共管理和服務(wù)質(zhì)量，使公共管理對人們利益實(shí)現最大化。

　　參考文獻：

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