運輸與經(jīng)濟發(fā)展研究論文
19xx年7月，人民出版社出版了張風(fēng)波的《中國交通經(jīng)濟分析》，該書(shū)主要公布了作者利用經(jīng)濟計量分析法對19xx年到xx年代中期我國國民經(jīng)濟和運輸統計資料進(jìn)行分析的結果。
該書(shū)的計算分析工作是大量的，包括用最小二乘法(主要是一元回歸分析)對旅客和貨物的總運量、周轉量、平均運距和鐵路、公路.水運、航空等各種運輸方式客貨周轉量隨時(shí)間的增長(cháng)關(guān)系，各種運輸方式客貨周轉量的年平均增長(cháng)率和增加量，總貨物周轉量與工業(yè)總產(chǎn)值、農業(yè)總產(chǎn)值、社會(huì )總產(chǎn)值、國民收入的增長(cháng)關(guān)系，各省、直轄市貨運量與其工業(yè)產(chǎn)值、人均產(chǎn)值和時(shí)間的增長(cháng)關(guān)系，總旅客周轉量與工農業(yè)總產(chǎn)值、社會(huì )總產(chǎn)值、國民收入、消費額的增長(cháng)關(guān)系，各種運輸方式客貨周轉量的分擔比例，鐵路客貨周轉量分別與運價(jià)、國民收入消費額、工業(yè)總產(chǎn)值增長(cháng)指數的變化關(guān)系等進(jìn)行的分析資料，還包括設想的中國客貨周轉量Logistic曲線(xiàn)模型，和一個(gè)含有I2個(gè)方程、對I965?I984年進(jìn)行模擬的“中國交通體系經(jīng)濟計量模型”。在我國目前已經(jīng)公開(kāi)出版的運輸經(jīng)濟箸作中，主要利用經(jīng)濟計量方法對我國運輸業(yè)進(jìn)行綜合性考察的，該書(shū)應該算是第一本。盡管該書(shū)的分折過(guò)程頗有祖糙之處，分析結論也有的地方不夠嚴謹，但我們認為它還是在運輸經(jīng)濟領(lǐng)域的一次有益的嘗試和探索。
在運輸與經(jīng)濟的關(guān)系方面，該書(shū)有幾處談到客貨運輸量變化的長(cháng)期趨勢，我們認為赴正確的。例如該書(shū)說(shuō)，“經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)驗表明：在經(jīng)濟水平較低時(shí)，交通客運量的增長(cháng)較緩，但隨著(zhù)經(jīng)濟不斷發(fā)展，生活水平的提高，人員流動(dòng)增多，交通客運量也會(huì )隨之增大”;.又說(shuō)“在經(jīng)濟發(fā)展初期，貨運量急劇增加”，而“隨著(zhù)經(jīng)$發(fā)展水平的不斷提髙，貨運量的增長(cháng)速度相對減緩”(見(jiàn)該書(shū)第丨47、21〇—頁(yè))。這些^點(diǎn)我們認為基本符合工業(yè)革命開(kāi)始以來(lái)，，各工業(yè)國在客貨運輸方面總的變化情況。如果該書(shū)能夠充分論證這些結論，并且更具體地分析一下究竟在經(jīng)濟發(fā)展的什么水平上.或哪一個(gè)階段上，客運會(huì )出現較快的增長(cháng)，而貨運的增長(cháng)速度會(huì )下降，并在這樣的基礎上對中國今后的運輸發(fā)展作出預測，那么我們相信這些結論會(huì )有更強的說(shuō)服力。然而該書(shū)作者的論證是不夠的，我們認為他的分析與結論有些脫節，沒(méi)能很好地使用他的分析工具。
第一，作者只注意了運輸產(chǎn)品在重量和距離方面_的數量特征，沒(méi)有更多地考慮在客貨位移方向、速度、舒適、方便、貨物物理特征(如固體、液體、體積等)、包裝節約等方面的差別，社會(huì )經(jīng)濟不同發(fā)展時(shí)期，各個(gè)國家和地區由于自然地理及資源方面的原因，所提出的客貨運輸需求是有差別的，運輸業(yè)的發(fā)展不只是在人公里、噸公里方面增加運輸能力，不同運輸方式各自的技術(shù)經(jīng)濟特性也決定了它們的適用范圍。運輸需求和運輸產(chǎn)品在人公里、噸公里以外的差別，在經(jīng)濟發(fā)展較高階段一般表現得更為明顯，對運輸能力的要求也更多地表現在這些方面。運輸經(jīng)濟研究如果不能給這些變化以足夠重視，就容易使數量分析顯得簡(jiǎn)單化、表面化，笫二，在對貨物運量所進(jìn)行的回歸分析中，相關(guān)變量的選擇忽視了對某些運輸起著(zhù)決定件影響的工業(yè)部門(mén)。例如，根據該書(shū)引用的材料，煤炭一向在鐵路貨運量中占首位，比例從50年代初的30鈞，上升到80年代的近40%，而包括鋼鐵在內的冶煉物質(zhì)所引起的鐵路運輸量競達到本身產(chǎn)量的六倍以上(第62—65、130—1S1頁(yè))，似是該書(shū)對鐵路運輸量的計算分析卻沒(méi)有把煤炭產(chǎn)量和鋼鐵產(chǎn)量引入有關(guān)回歸方程，這顯然降低了這種分析的說(shuō)服力.實(shí)際上，根據方舉教授的計算，煤炭、鋼鐵產(chǎn)量與鐵路運量間有著(zhù)很密切的關(guān)系，煤產(chǎn)量與鐵路運量的相關(guān)系數、鋼產(chǎn)量與鐵路運量的相關(guān)系數和該兩因素與鐵路運量的共同相關(guān)系數都在0.99上下，超過(guò)張風(fēng)波所使用的方程。在煤炭運量比重和鋼鐵產(chǎn)量-直穩定増長(cháng)的情況下，貨運量的分析研究不考慮它們的影響顯然是不合理的。
第三，該書(shū)關(guān)于我國運輸彈性，特別是貨運彈性的分析，與對今后運輸需求的預測發(fā)生明顯矛盾。該書(shū)第119頁(yè)說(shuō)：總f運量對工業(yè)總產(chǎn)值的平均彈性值，19xx-19x'x年為1.312，19xx—19xx年為0.9G61，19xx-19xx年則下降為0.65〇6，考慮到這一時(shí)期運力不足，實(shí)際潛花的貨運量應略多于統計的運量，“可以認為現在我國貨運量的實(shí)際彈性值已達到〇.7左右，
即生產(chǎn)與貨運較為平衡的理想值�！庇终J為這種下降說(shuō)明了‘‘我國經(jīng)濟結構和產(chǎn)業(yè)結構日趨成熟、合理�！痹诘�215頁(yè)也計算出我國貨物周轉量與國民經(jīng)濟的短期彈性值為0.6?42。然而該書(shū)又轉而預測道：“目前我國正進(jìn)入經(jīng)濟發(fā)展的新時(shí)代，交通需求量必然急速增長(cháng)。今后10年左右，交通運輸增長(cháng)率極快，貨運的平均年增長(cháng)率將接近國民經(jīng)濟增長(cháng)率”，20年以后貨運的增長(cháng)將減緩，低于國民經(jīng)濟的增長(cháng)率。難以理解貨運與工業(yè)產(chǎn)值和國民經(jīng)濟之間已經(jīng)比較理想的0.65?0.7的彈性值何以一下子又上升到1左右，即“貨運量的平均年增長(cháng)率接近國民經(jīng)濟的增長(cháng)率”。對于一本以計量方法為主要工具的著(zhù)作，我們有理由要求說(shuō)明這兩者之間的聯(lián)系，說(shuō)明貨運突然大幅度增長(cháng)的原因。另外，該書(shū)對各種運輸彈性的分析一律依據對數回歸方程計算，以便得到常數的彈性值。我們知道，根據經(jīng)濟分析中彈性值的計算方法，只有指數型變化的模型才能利用對數方程計算出常數的彈性值，其他類(lèi)型的模型，包括線(xiàn)性模型，都沒(méi)有這樣簡(jiǎn)《中國交通運輸經(jīng)濟分析》一書(shū)中建立的大部分回歸方程都是一元線(xiàn)性或多元線(xiàn)性的，但是作者在用對數方程簡(jiǎn)化計算有關(guān)彈性值的時(shí)候，卻沒(méi)有給予必要的解釋或說(shuō)明，使人們對這些彈性值的準確性表示懷疑。簡(jiǎn)化計算是允許的，但應該說(shuō)明對原模型進(jìn)行簡(jiǎn)化計算的條件是什么。
第四，該書(shū)的第十章和第十一章為中國交通體系建立了一個(gè)經(jīng)濟計量模型，模型本身包括12個(gè)方程式。模型的好壞并不僅在于方程式的多少，能用比較少的方程式最好，但要求這些方程式本身的概括性較強，能夠較準確地描述實(shí)際經(jīng)濟系統的運動(dòng)。張風(fēng)波的模型建立是一次有益的嘗試，然而他的模型存在相當嚴重的缺陷，這里僅指出如下幾點(diǎn)：(1)除煤炭和鋼鐵產(chǎn)量外，我國經(jīng)濟統計中幾個(gè)最重要的總量指標，如工農業(yè)總產(chǎn)值和社會(huì )總產(chǎn)值，沒(méi)有包括在模型中，而作者在書(shū)中曾多次分析過(guò)它們與運輸量'之間的密切聯(lián)系;(2)書(shū)內貨運總量是鐵路、公路、水運、航空的貨物周轉量之和，竟然沒(méi)有包括管道。管道是重要的能源運輸方式，I9xx年我國管道運輸周轉量已超過(guò)6〕0億噸公里，為當年交通部門(mén)公路運輸周轉量的I.7倍，忽視這種重要運輸方式的模型是不完整的;(3)已有的12個(gè)方程本身也有待仔細推敲?例如方程1(鐵路貨物周轉量=1147.15+1.1256工業(yè)總產(chǎn)值一61.C417骯空貨物周轉量)，一共兩個(gè)自變量，如果說(shuō)工業(yè)總產(chǎn)值對運量的影響程度相當夭的話(huà)，那么航空貨物周轉量對鐵路貨運的影響目前應該說(shuō)是非常小的，因為該書(shū)第88頁(yè)的資料也表明，民間航空在:總貨物周轉量中的分擔率在8年代中僅有鈞。為什么把影響最小的變量放在方程里呢?
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