驅動(dòng)醫學(xué)院校的計算機基礎教學(xué)思考論文
大數據是指在一定時(shí)間范圍內,無(wú)法通過(guò)常用工具進(jìn)行存儲、處理和分析的海量數據集合。正是因為如此,對其大小的控制顯得尤其嚴格。當然,大數據的優(yōu)勢同樣體現在極大的數據儲備量上,無(wú)論是何種大小、形式或內容的數據,都能夠被存儲在大數據內部,并隨著(zhù)大數據的運用而運用。對醫學(xué)院校的學(xué)生而言,僅僅掌握醫學(xué)專(zhuān)業(yè)知識是不夠的,還需要具備運用計算機獨立完成一般的數據分析能力,只有這樣才能成長(cháng)為社會(huì )所需的人才,希望文中討論的內容可以在某些方面給教師以啟發(fā)。
一、醫學(xué)院校計算機基礎教學(xué)存在的問(wèn)題
作為對客觀(guān)數據的認知、理解和掌握具有極高要求的一門(mén)學(xué)科,醫學(xué)往往會(huì )隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展而發(fā)展,也就是說(shuō),在大數據時(shí)代,計算機被廣泛應用于各行各業(yè),對醫學(xué)院校而言,學(xué)生運用計算機的能力自然也應當有所提高。雖然傳統的教育方法同樣運用到了計算機,但在教學(xué)過(guò)程中,教師過(guò)于重視對理論及操作要點(diǎn)的講解,卻沒(méi)有意識到實(shí)際學(xué)習效果對學(xué)生的重要性,導致理論與實(shí)際相割裂,學(xué)習積極性無(wú)法激發(fā),“學(xué)以致用”的目標自然難以被落實(shí),F階段,醫學(xué)院校計算機基礎教學(xué)存在的問(wèn)題主要體現在以下幾個(gè)方面:其一,學(xué)生獨立分析問(wèn)題,合理使用計算機的能力參差不齊,由于醫學(xué)院校的學(xué)生來(lái)自不同地域和不同層次的學(xué)習環(huán)境,此前接受過(guò)的計算機教育程度往往也存在一定的差異;其二,教學(xué)時(shí)間不夠充足,教師無(wú)法做到因材施教,教學(xué)效果大打折扣;其三,師資隊伍不具備應有的醫學(xué)背景;其四,教學(xué)活動(dòng)與醫學(xué)知識相割裂,每年無(wú)論是附屬醫院還是涉及醫學(xué)的研究,都會(huì )產(chǎn)生大量以文獻資料、臨床數據為代表的醫學(xué)數據,如何將這些數據與計算機基礎教學(xué)相結合,就成為了現階段各醫學(xué)院校教師共同面臨的問(wèn)題;其五,尚未對學(xué)生學(xué)習醫學(xué)知識的過(guò)程和結果進(jìn)行大數據量的記錄,后續的數據分析工作自然無(wú)法高效開(kāi)展。具體來(lái)說(shuō),就是傳統教學(xué)模式?jīng)]有對學(xué)習過(guò)程進(jìn)行準確記錄,圍繞著(zhù)課堂教學(xué)過(guò)程中學(xué)生實(shí)際情況的具體數據和文字記錄有所欠缺。正是由于上述問(wèn)題的存在,導致各大醫學(xué)院校在計算機基礎教學(xué)過(guò)程中,難以取得突出的效果。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨,為問(wèn)題的解決提供了全新的思路與途徑。
二、大數據與分析論驅動(dòng)醫學(xué)院校計算機基礎教學(xué)的新模式
醫學(xué)院校肩負著(zhù)培養高水平醫學(xué)人才的責任,醫學(xué)具有的多樣性特征,間接強調了與之相關(guān)的教學(xué)活動(dòng)的復雜性。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨,教學(xué)模式與過(guò)去相比更加多樣化,其中,最具代表性的應屬計算機基礎教學(xué)。在教學(xué)過(guò)程中,讓學(xué)生掌握運用計算機進(jìn)行醫學(xué)教育數據的收集與分析,結合專(zhuān)業(yè)特點(diǎn),選擇與課堂教學(xué)相結合的模式授課。其較為常見(jiàn)的計算機教學(xué)模式共有三種,分別是網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺、信息查詢(xún)系統和自動(dòng)答疑系統,下面就分別針對這三種教學(xué)模式展開(kāi)敘述。
。ㄒ唬┐笮途W(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺的構建
對醫學(xué)院校而言,可利用的課堂教學(xué)時(shí)間相對緊湊,教師往往難以做到在有限的時(shí)間內,將醫學(xué)知識向學(xué)生進(jìn)行高質(zhì)量傳達,此時(shí),網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺的存在就顯得很有必要。網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺存在的意義,主要是為學(xué)生在日常生活中的碎片化時(shí)間提供全新的運用方式,使學(xué)生能夠充分地利用碎片化的時(shí)間來(lái)吸收知識養分,學(xué)習效率自然有所提高。一般來(lái)說(shuō),以醫學(xué)院校為代表的各大高校,都將MOOC作為網(wǎng)絡(luò )教學(xué)的核心平臺,該平臺的優(yōu)勢在于設置方面相對人性化,每位學(xué)生都可以根據自身在學(xué)習方面具有的需求,在MOOC平臺上對將要學(xué)習的科目進(jìn)行選擇,完成后續的學(xué)習任務(wù)。另外,MOOC平臺同樣存有大量的教學(xué)資源,正常情況下,學(xué)生都能夠在該平臺上對自己所需的資源進(jìn)行獲取,隨著(zhù)對計算機基礎教學(xué)這一全新教學(xué)模式重視程度的不斷提升,各大醫學(xué)院校普遍決定,將教學(xué)資源在MOOC平臺上進(jìn)行共享,任意一所院校的任意一個(gè)學(xué)生,都能夠在該平臺上了解并學(xué)習相關(guān)內容,以此來(lái)達到提高自身能力與水平的目的。當然,MOOC平臺的另外一個(gè)優(yōu)勢在于它的“傻瓜”操作,學(xué)生在該平臺上對自己想要學(xué)習的課程進(jìn)行選擇的步驟相對簡(jiǎn)單,即使計算機能力較弱的學(xué)生,也不會(huì )面臨無(wú)法在網(wǎng)絡(luò )上完成選擇和學(xué)習活動(dòng)的情況,而且MOOC平臺還具備其他平臺所不具備的教師答疑系統,學(xué)生往往面臨著(zhù)教學(xué)活動(dòng)告一段落后,仍舊存疑的情況,此時(shí),就可以在教師答疑系統這個(gè)平臺上,通過(guò)在線(xiàn)咨詢(xún)的方式,與教師進(jìn)行學(xué)術(shù)交流,解疑納新為課程的系統學(xué)習奠定良好的基礎,需要注意一點(diǎn),這樣做的優(yōu)勢還體現在穩固知識體系的形成方面。
。ǘ┚W(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)系統的構建
醫學(xué)院校的教學(xué)內容主要圍繞著(zhù)“醫學(xué)”二字,如果醫學(xué)院校能夠提供大量資源,供學(xué)生完成針對“醫學(xué)”開(kāi)展的學(xué)習活動(dòng),就可以調動(dòng)學(xué)生的學(xué)習熱情,提高學(xué)習質(zhì)量。在大數據與分析論的驅動(dòng)下,網(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)系統在各大醫學(xué)院校內部得到了廣泛應用,學(xué)生可以在互聯(lián)網(wǎng)平臺上對醫學(xué)數據進(jìn)行搜索與瀏覽,醫學(xué)數據所包含電子病例對教學(xué)活動(dòng)而言,具有十分重要的作用,當然,教師還可以對電子病例的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行標記,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò )共享的方式,為其他醫學(xué)院校教學(xué)活動(dòng)的開(kāi)展提供幫助。除此之外,各大醫學(xué)院校還可以利用網(wǎng)絡(luò )信息查詢(xún)系統對學(xué)生的學(xué)習內容、進(jìn)度和實(shí)際情況進(jìn)行統籌,對標記處的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行統籌,日后在課堂教學(xué)的過(guò)程中,教師可以有選擇性的講解相關(guān)內容,使學(xué)生無(wú)論是在網(wǎng)絡(luò )上還是在課堂上,都能夠學(xué)得到日后可能需要運用到的醫學(xué)知識,這樣做不僅推動(dòng)了醫學(xué)教育的發(fā)展,還強調了醫學(xué)行業(yè)具有的多樣化特征,為優(yōu)秀的實(shí)用型醫學(xué)人才培養奠定良好的基礎。
。ㄈ┚W(wǎng)絡(luò )自動(dòng)答疑系統的構建
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能專(zhuān)家系統成為可能。例如,網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)答疑系統的構建,雖然在目前網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺中,也存在相應的答疑系統,但它與自動(dòng)答疑系統具有本質(zhì)上的區別。自動(dòng)答疑系統無(wú)需人工支援,在學(xué)生拋出問(wèn)題后,系統將通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)尋找答案,在一定范圍內對學(xué)生提供長(cháng)時(shí)間的解疑服務(wù)。要提高其解答能力,其系統內部就應存有大量醫學(xué)院校教學(xué)過(guò)程中遇到的問(wèn)題和答案。利用系統,自動(dòng)抽取問(wèn)題對應的關(guān)鍵詞,與系統內部所存儲問(wèn)題對應的關(guān)鍵詞進(jìn)行數據比對,從而高質(zhì)量地完成答疑工作。答疑之后,學(xué)生所提出問(wèn)題、解答過(guò)程、答案都會(huì )被錄入自動(dòng)解答系統內部,為其他人員的應用提供便利。實(shí)踐結果表明,醫學(xué)院校內部應用的自動(dòng)答疑系統,每天都有大量的新問(wèn)題被錄入,一方面可以穩固教育體系,另一方面能夠強化學(xué)生對知識結構的了解和掌握程度。通過(guò)對上文內容進(jìn)行分析能夠看出,對醫學(xué)院校的學(xué)生而言,在圍繞著(zhù)計算機基礎展開(kāi)學(xué)習活動(dòng)的過(guò)程中,切忌出現放棄專(zhuān)業(yè)知識學(xué)習的情況,只有這樣才能在對不同種類(lèi)知識進(jìn)行學(xué)習時(shí),避免思緒混亂的問(wèn)題出現,并且通過(guò)融會(huì )貫通的方式對所學(xué)習的知識加以運用。從教師的角度出發(fā),在教學(xué)過(guò)程中引導學(xué)生對醫學(xué)數據進(jìn)行收集和分析,強調獨立思考和獨立操作的重要性,使學(xué)生在熟練操作計算機的基礎上,提升醫學(xué)數據采集與分析的能力,使其成為社會(huì )所需的實(shí)用型醫學(xué)人才。
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