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最新寶潔供應鏈數字化解析
寶潔處處開(kāi)展數字化運營(yíng)，從生產(chǎn)工廠(chǎng)到門(mén)店。我們確信數字化是一種競爭優(yōu)勢。下面是小編為大家分享最新寶潔供應鏈數字化解析，歡迎大家閱讀瀏覽。
一、實(shí)時(shí)的真知灼見(jiàn)
寶潔公司的目標是觸動(dòng)和提高人們的生活質(zhì)量。我們所做的一切都是為了這一目標。數字化技術(shù)應用后，寶潔有機會(huì )和全球每位消費者建立一對一的關(guān)系，它越是親密，就越不可被取代。我們的愿望正是成為一家與消費者建立這種關(guān)系的公司，而數字化技術(shù)讓我們做到了。
與消費者建立關(guān)系的一種傳統方法是通過(guò)客戶(hù)反饋。1984年我擔任汰漬品牌經(jīng)理時(shí)，我把消費者打來(lái)的熱線(xiàn)電話(huà)尋在磁帶里，開(kāi)車(chē)回家的路上聽(tīng)�；氐睫k公室之后，閱讀客戶(hù)來(lái)信并回信。顯然今天這些遠遠不夠，博客、推特等各種電子溝通工具存出不窮。
我們開(kāi)發(fā)了 “消費者脈搏”技術(shù)，運用貝葉斯分析方法(Bayesian analysis)查看所有客戶(hù)評論，并按照品牌分類(lèi)，最后與相關(guān)聯(lián)的個(gè)人對接。我本人能看到消費者對寶潔的評論，此舉措令公司對市場(chǎng)的一舉一動(dòng)立即作出反應，因為我們知道，如果對博客評論沒(méi)有迅速反應，或更糟糕的是，對此毫無(wú)所知，那么，在你干預之前一切早已失去控制。技術(shù)同時(shí)讓我們即時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品。例如，我們推出一款 ‘絨不自禁’的產(chǎn)品，一種加入香味添加劑，消費者的使用評價(jià)幫助我們清楚如何通過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)最有效地加入討論。
二、從工廠(chǎng)到貨架
從運營(yíng)的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看，我們相信成功同樣取決于不斷提高生產(chǎn)效率，通過(guò)數字化能夠實(shí)現這一目的。因此，寶潔處處開(kāi)展數字化運營(yíng)，從生產(chǎn)工廠(chǎng)到門(mén)店。我們確信數字化是一種競爭優(yōu)勢。
例如，在我們的工廠(chǎng)中，寶潔的系統可以讓工人從iPad下載最新的生產(chǎn)線(xiàn)數據，并傳輸到整合數據的地方。我希望未來(lái)的系統能夠使我在手提電腦上，在任一時(shí)刻，看到任一工廠(chǎng)的任一條生產(chǎn)線(xiàn)上生產(chǎn)的任一產(chǎn)品。我還希望同時(shí)看到該產(chǎn)品的成本數據。這很困難，因為當今公司的財務(wù)系統不是為運營(yíng)設計的，通常針對過(guò)去。但是，我們正在將運營(yíng)系統和財務(wù)系統整合起來(lái)，朝未來(lái)的方向邁進(jìn)。
對運輸和物流，我們創(chuàng )建了一個(gè)稱(chēng)為控制塔的加強型數字運營(yíng)平臺，可以看到所有進(jìn)行的運輸活動(dòng)，包括廠(chǎng)內、廠(chǎng)外、原材料和產(chǎn)品。寶潔可能是全美第二或第三大的貨車(chē)使用單位，通過(guò)這項技術(shù)，我們能夠降低15%的死循環(huán)活動(dòng)，并且降低成本和二氧化碳排放。在使用分銷(xiāo)商時(shí)，我們創(chuàng )建了稱(chēng)為分銷(xiāo)商連接的界面，與分銷(xiāo)商直接對接，幫助他們開(kāi)展業(yè)務(wù)。通過(guò)提高整條供應鏈的服務(wù)，降低庫存，所有各方均能獲益。
我們希望數字化連接到零售商。例如，寶潔使用并支持一種標準化的數據倉庫GDSN系統，運營(yíng)活動(dòng)以全自動(dòng)的方式和零售商進(jìn)行，無(wú)需人工干預。行業(yè)組織GS1在幾年前的調查結果發(fā)現，零售商和供應商之間70%的訂單存在錯誤。但是如果所有人使用類(lèi)似GDSN的通用數據倉庫，數據動(dòng)態(tài)保持準確，錯誤率則幾乎降低到零，并節約幾百萬(wàn)美元的費用。
另外，借助寶潔的規模效應，將最新技術(shù)帶給那些用不起的零售商，如菲律賓的小門(mén)店，我曾在菲律賓呆過(guò)。寶潔提供先進(jìn)的訂單應用系統幫助那里的門(mén)店更好地開(kāi)展經(jīng)營(yíng)。還有基于手機的應用，讓零售商以無(wú)線(xiàn)的方式從寶潔下訂單。如果他們沒(méi)有無(wú)線(xiàn)系統，就回到辦公室后下訂單，并設置電話(huà)。這非常好用。
我們的理貨標準系統可供發(fā)展中市場(chǎng)的零售商使用，在電話(huà)上可以看得到。例如，以某種方式進(jìn)行理貨以獲得最大銷(xiāo)量。如果你的門(mén)店和寶潔在這方面有合作，你可以在電話(huà)上調出理貨標準，和你的門(mén)店設置進(jìn)行比較。我的夢(mèng)想是可以拍攝一張貨架的照片，進(jìn)行數字比較，自動(dòng)將改進(jìn)方案發(fā)回給零售商，幫助他們重新安排貨架設置，獲得最多銷(xiāo)售。這正是我們的努力方向。
事實(shí)上，一些類(lèi)似的應用將作為改進(jìn)方案重新使用在發(fā)達市場(chǎng)，因為方案將更簡(jiǎn)單，技術(shù)的大發(fā)展一定帶來(lái)進(jìn)步。最終，所有的應用必須能夠在最小型，最便宜的設備上使用，因為這正是發(fā)展中市場(chǎng)獲得最廣泛應用的方式。
三、數字化創(chuàng )新
數據建模、數據模擬和其他數字化工具正在重新塑造我們進(jìn)行創(chuàng )新的方式。以前進(jìn)行創(chuàng )新研究時(shí)，需要大量人力物力設計消費者調查小組，要合適的種族和年齡分布才能讓調查具有代表性。而現在，我們擁有的數據之大，樣本容量之全，隨時(shí)可以建立一個(gè)有代表性的消費者群體。
例如，如果你以傳統的方式設計一款一次性尿布，當設計產(chǎn)品原型時(shí)，至少已經(jīng)花費了幾千美元，而且還是手工操作�，F在通過(guò)建模和模擬，在一秒鐘之內進(jìn)行幾千次嘗試。關(guān)鍵是要擁有數據，我們的優(yōu)勢是寶潔公司的規模—在80個(gè)左右的國家開(kāi)展業(yè)務(wù)，產(chǎn)品銷(xiāo)往幾乎每個(gè)國家，每天接觸超過(guò)40億消費者。想像一下所有這些數據點(diǎn)。我們可以為地球上所有嬰兒設計任何一款尿布。
我們甚至用數字化方式創(chuàng )建分子。例如，在新款洗碗液的開(kāi)發(fā)研究中，使用模型來(lái)預測濕度如何刺激不同的香味分子，所以在洗碗的整個(gè)過(guò)程中，可以在合適的時(shí)間點(diǎn)獲得合適的香味。我們通過(guò)虛擬的方式做到了。
我認為在不遠的未來(lái)，數字化技術(shù)還能做很多事情。例如，如果你是對環(huán)境擔憂(yōu)的消費者。你可以拍下寶潔產(chǎn)品的快速反應碼，我們就能幫助你下載產(chǎn)品中所有的成分，和它們的生物降解性，或者告訴你產(chǎn)品的產(chǎn)地、用水的質(zhì)量、或者我們如何降低二氧化碳的排放量。這些我們今天還做不到，但它們是寶潔的目標。
四、在源頭提高數據質(zhì)量
寶潔員工在自己的電腦上有一個(gè)“駕駛艙”(cockpit)界面。該界面對員工重要的指標有一定的容忍度。一旦超出容忍度，無(wú)論是正向或負向，就會(huì )發(fā)出警報。我們就會(huì )了解發(fā)生了什么，如何進(jìn)行反應。因為我們相信時(shí)間壓力，或實(shí)時(shí)運營(yíng)是一種競爭優(yōu)勢。
每個(gè)周一早上，我們和全球的管理層開(kāi)會(huì )，可能是實(shí)際或虛擬會(huì )議。評估上周業(yè)務(wù)表現，查看所有的數據。這讓我們能夠找到問(wèn)題點(diǎn)，做出決策并探索新的領(lǐng)域。
我們的挑戰來(lái)自于數據來(lái)源。以菲律賓為例，如果我們購買(mǎi)數據的公司每?jì)蓚�(gè)月到菲律賓的門(mén)店，進(jìn)行現場(chǎng)問(wèn)卷進(jìn)行調查，那我們每周一開(kāi)會(huì )就沒(méi)有意義了，因為數據的質(zhì)量不會(huì )很高。所以，寶潔一直和所有的數據提供商合作，讓它們理解寶潔對實(shí)時(shí)數據的需求。對我們來(lái)說(shuō)這就是限制理論，了解我們數據的限制點(diǎn)，一路找到數據來(lái)源。然后，從源頭改善數據。
對于依靠外部數據伙伴的公司，獲取數據是各種關(guān)系的關(guān)鍵。例如，與零售商聯(lián)合業(yè)務(wù)規劃時(shí)，我們建立了得分卡，記分標準取決于價(jià)值創(chuàng )造。獲取數據為我們帶來(lái)大量?jì)r(jià)值，這也是與我們合作的基石。我們擁有很多零售商無(wú)法擁有的分析能力，能夠使用數據幫助它們決定如何理貨，或如何推銷(xiāo)產(chǎn)品。
如果說(shuō)數據比公司的品牌更有價(jià)值，一定會(huì )被視為離經(jīng)叛道。但事實(shí)上，正是數據來(lái)源幫助創(chuàng )建品牌，維護品牌的活力。它們極其重要。因此，竭盡全力保護獲得的消費者數據，這已經(jīng)成為一個(gè)董事會(huì )層面的、企業(yè)級風(fēng)險管理的議題。我們在不同零售商之間建立了清晰的防火墻和嚴格的政策。例如，規定在和不同零售商合作項目時(shí)，需要多久的“冷靜期”。這來(lái)自于我們公司立志成為全球數字化程度最強公司的策略。我們如果不在數據安全和機密上成為行業(yè)領(lǐng)袖，就無(wú)法實(shí)現這一目標。
五、數字化工作團隊
我在1980年剛加入寶潔時(shí)，數字化是零。當時(shí)管理系統區部用的是大型主機，我們用電話(huà)完成的工作超過(guò)用電腦。每次開(kāi)會(huì )時(shí)，如果問(wèn)題是：“你們有多少人使用了二進(jìn)制編碼”或者“你們做過(guò)蒙特卡洛模擬嗎”，沒(méi)有人舉手。他們沒(méi)有這些技能。
二十年多之后，作為負責全球運營(yíng)的副董事，我和現在公司的首席信息官FilippoPasserini開(kāi)始制定清晰戰略，招聘各類(lèi)技術(shù)人才。寶潔需要有電腦建模和模擬背景的員工，需要真正精通計算機科學(xué)的人才，從基本的編碼到高級的編程。當你實(shí)際進(jìn)行了一次模擬后，你就能真正理解數據的重要性。輸出的質(zhì)量完全取決于輸入的質(zhì)量。
我們經(jīng)過(guò)很大努力才實(shí)現了目前的目標，但是還有很大改善空間。例如，建立了培訓中心，確保每個(gè)領(lǐng)域的員工熟練掌握該領(lǐng)域的系統。高級經(jīng)理也一樣，培訓中心內有一塊區域，拉上窗簾后，可以為高級經(jīng)理提供一對一培訓，這樣不至于讓他們感到難堪。但是我們必須為每個(gè)人樹(shù)立標準，否則整個(gè)組織的水平會(huì )低到可怕。
最后，寶潔公司非常注重招聘有分析思考能力的員工。我還記得加入公司那天，一位經(jīng)理對我說(shuō)：“忘記你的MBA教科書(shū)，我們來(lái)教你;我們教你另外一套MBA”。我認為這句話(huà)今天還有用。但是，分析思考技能現在對公司變得更加重要。我們需要想出創(chuàng )新的點(diǎn)子，這些創(chuàng )新通常來(lái)自數據的支撐。
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