大數據網(wǎng)絡(luò )教育的論文

　　一、基于大數據的網(wǎng)絡(luò )教育研究現狀分析

　　“大數據”成為互聯(lián)網(wǎng)熱門(mén)詞匯大約從2009年開(kāi)始，到了2013年，大數據對各領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的變革力量，2013年被稱(chēng)為“大數據元年”。[1]大數據時(shí)代勢不可擋，與媒體密切相連的特性使得參與網(wǎng)絡(luò )教育的人員會(huì )通過(guò)更多的移動(dòng)設備接入到網(wǎng)絡(luò )中，數據的數量會(huì )大大增加，增長(cháng)速度會(huì )大幅加快，大數據對于網(wǎng)絡(luò )教育的影響不僅僅在具體方法上，也體現在思想上。對于文獻的檢索，我們通過(guò)高級檢索，分別以主題為“大數據”包含“網(wǎng)絡(luò )教育”、“在線(xiàn)教育”、“遠程教育”為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)（CNKI）中進(jìn)行檢索，共檢索到相關(guān)期刊文獻64篇，手工去除不符合要求的通知或者征稿等無(wú)關(guān)信息，剩余18篇文章。文獻發(fā)表時(shí)間分布于2013年至2014年，數量也從4篇迅速增長(cháng)到了14篇。文獻的主題也多種多樣，主要集中在平臺建設發(fā)展、學(xué)科建設、師生關(guān)系、學(xué)習工具等方面，研究者主要關(guān)注大數據技術(shù)的發(fā)展和應用對傳統的網(wǎng)絡(luò )教育產(chǎn)生的深遠的影響，幫助網(wǎng)絡(luò )教育擺脫發(fā)展瓶頸，找尋到一條符合國內現狀的發(fā)展道路�？梢�(jiàn)由于大數據的迅速發(fā)展，對教育領(lǐng)域特別是網(wǎng)絡(luò )教育產(chǎn)生了巨大的影響。

　　二、我國基于大數據的網(wǎng)絡(luò )教育研究的內容分析

　　大數據技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )教育的應用，對于傳統平臺的更新建設，推動(dòng)學(xué)習者個(gè)性化學(xué)習，促進(jìn)師生交流、生生合作都具有非常重大的意義。另外，對于平臺中課程點(diǎn)擊量、瀏覽量的記錄和分析，也能動(dòng)態(tài)地設置學(xué)習內容，教學(xué)組織形式，滿(mǎn)足學(xué)習者多樣的學(xué)習需求。

　�。ㄒ唬┩ㄟ^(guò)對大數據的梳理，分析網(wǎng)絡(luò )教育

　　平臺發(fā)展困境，有針對性地尋找解決方法，以促進(jìn)平臺的建設張輝[2]指出：移動(dòng)學(xué)習絕不是簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò )學(xué)習移動(dòng)版，需要更深層次的探索和研究。在大數據的支持下，研究者可以得到全文本的數據進(jìn)行分析。通過(guò)對發(fā)展模式、受眾對象、學(xué)習資源、支撐環(huán)境等數據的分析，我們發(fā)現網(wǎng)絡(luò )平臺發(fā)展的現實(shí)困境，理論研究深度不足、學(xué)習資源針對性不強、即時(shí)通信反饋手段落后，這些問(wèn)題制約了學(xué)習者平臺學(xué)習的動(dòng)力。根據問(wèn)題有針對性地作出切合實(shí)際的需求分析，進(jìn)行個(gè)性化的信息建設，加強實(shí)時(shí)反饋提高學(xué)習效率，從而建立全方位覆蓋社區居民學(xué)習需求的學(xué)習平臺，有效落實(shí)建設學(xué)習型社會(huì )的要求。翟霞[3]指出：大多數干部網(wǎng)絡(luò )教育平臺的考評采用“學(xué)時(shí)制”和“學(xué)分制”，即以學(xué)習時(shí)間作為學(xué)習的考核標準之一，這樣的方式即使學(xué)習者只是播放學(xué)習課程而沒(méi)有進(jìn)行學(xué)習，平臺也無(wú)法得到相關(guān)數據和反饋。大數據技術(shù)可以為其提供學(xué)習過(guò)程的監管，對學(xué)習者學(xué)習提供有效的進(jìn)度控制和實(shí)時(shí)反饋，為學(xué)習者提供根據隨課程內容和學(xué)習者反饋而變化的幫助。網(wǎng)絡(luò )教育平臺學(xué)習者每一次學(xué)習的數據的收集和分析，能夠為平臺發(fā)展建設提供有價(jià)值的參考，幫助平臺優(yōu)化學(xué)習者的學(xué)習環(huán)境�；�于大數據的分析調查比以往基于抽樣的問(wèn)卷或者電話(huà)調查的方法都更加全面有說(shuō)服力。

　�。ǘ�）教學(xué)和考核方式的創(chuàng )新推動(dòng)學(xué)習者學(xué)習的個(gè)性化發(fā)展

　　大數據時(shí)代，學(xué)習者在學(xué)習過(guò)程中留下很多數據碎片，通過(guò)分析這些數據碎片能夠分析出學(xué)習者的學(xué)習模式，為學(xué)習者提供個(gè)性化發(fā)展的環(huán)境。馬星宇[4]指出，新興在線(xiàn)教育在教學(xué)以及考核方式上較以往的開(kāi)放式教育有所創(chuàng )新，以MOOCs（MassiveOpenOnlineCourses）為代表的新興在線(xiàn)教學(xué)模式的特點(diǎn)就是讓任何人在任何時(shí)間都可以學(xué)到任何知識，這必然會(huì )改變傳統的以傳授單一課本知識為基礎的教學(xué)模式。對于教師來(lái)說(shuō)，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，能夠使學(xué)生的反饋更加細化幫助教師有效評估每位學(xué)習者的學(xué)習情況，為學(xué)習者提供符合他們學(xué)習需求的進(jìn)度和強度。對于學(xué)習者而言，學(xué)習者通過(guò)對自己學(xué)習數據的分析也能夠進(jìn)入“自主進(jìn)度式學(xué)習”，數據分析結果讓學(xué)習者根據自己的進(jìn)度使用視頻進(jìn)行學(xué)習，學(xué)習者根據自己的進(jìn)度在掌握不好的章節進(jìn)行反復學(xué)習，直到達到100%精通。對于學(xué)習內容的構建，在線(xiàn)教育就是一種基于標準算法和數據挖掘為基礎的個(gè)性化學(xué)習服務(wù)。只有不斷根據目標學(xué)生的需求和社會(huì )的需求來(lái)不斷完善教學(xué)內容，才能滿(mǎn)足學(xué)習者獲得知識的需求。張輝[2]指出，依靠“大數據”的分析能夠建設用戶(hù)參與資源的個(gè)性化配置和推送，自動(dòng)生成每個(gè)學(xué)習者感興趣的教學(xué)資源。在線(xiàn)平臺要收集學(xué)習者在平臺上依據自己的興趣點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行主動(dòng)地點(diǎn)播學(xué)習內容的“點(diǎn)擊流”數據，根據一定的規則給予每個(gè)學(xué)習者適當地資源推送。從而滿(mǎn)足每個(gè)學(xué)生學(xué)習的個(gè)性化需求，促進(jìn)學(xué)習者的個(gè)性化發(fā)展。

　�。ㄈ�）大數據環(huán)境實(shí)現網(wǎng)絡(luò )教育完美的在線(xiàn)交互活動(dòng)

　　為了平衡資源分配的不均衡，中國早期的在線(xiàn)教育只是簡(jiǎn)單的把傳統課堂中的課程的學(xué)習內容和學(xué)習材料照搬到網(wǎng)絡(luò )上，使網(wǎng)絡(luò )成為知識流動(dòng)的通道。劉濤指出，這樣的在線(xiàn)教育與傳統教育相比，唯一的區別就是學(xué)習材料的數字化和學(xué)習界面的網(wǎng)絡(luò )化，缺乏“個(gè)性化”的在線(xiàn)課程導致在線(xiàn)教育的學(xué)習效果大打折扣，效率比傳統教育顯得低下。這種困境應該通過(guò)大數據環(huán)境推動(dòng)在線(xiàn)服務(wù)的個(gè)性化，促進(jìn)新型師徒關(guān)系的產(chǎn)生，即在線(xiàn)教育的數據庫根據每個(gè)學(xué)習者的不同個(gè)人情況提供完全“個(gè)性化”的學(xué)習內容，包括具有針對性的學(xué)習材料，通過(guò)在線(xiàn)測驗發(fā)現每個(gè)學(xué)習者的知識弱點(diǎn)，針對這些弱點(diǎn)進(jìn)行相對應的重點(diǎn)訓練，基于記憶規律的復習提醒機制。這種就形成了師生的新型“師徒關(guān)系”。這種模式能夠讓教師完全了解每一個(gè)學(xué)習者的水平和學(xué)習能力，顯然是學(xué)習的最有效的方式。邢丘丹等指出，在線(xiàn)教育交互分為個(gè)別化交互和社會(huì )化交互，前者是學(xué)習者和學(xué)習資料之間的交互，后者是學(xué)習者和教師或者學(xué)習者之間的交互，社會(huì )性交互是提高在線(xiàn)教育交互水平的關(guān)鍵因素。在線(xiàn)交互平臺身份認證體系的建立，針對信息資源的存儲和分析，服務(wù)器等硬件設施的架構都能夠推動(dòng)在線(xiàn)教育交互活動(dòng)的順利進(jìn)行。

　�。ㄋ模┐髷祿�時(shí)代推動(dòng)新型學(xué)習支持工具的發(fā)展

　　張振虹等[8]指出，學(xué)習儀表盤(pán)是隨著(zhù)在線(xiàn)教育蓬勃發(fā)展和大數據時(shí)代來(lái)臨而產(chǎn)生的一種新型的學(xué)習工具，基于信息跟蹤技術(shù)和鏡像技術(shù)，對學(xué)習者的學(xué)習行為、學(xué)習習慣、興趣等信息進(jìn)行有效的記錄和追蹤，通過(guò)科學(xué)化的分析，達到可視化和個(gè)性化的顯示，為在線(xiàn)學(xué)習的學(xué)習者、教師、教育管理者和研究者提供多方面的學(xué)習信息，也幫助學(xué)習者進(jìn)行有效的自我認知，幫助自我實(shí)現個(gè)性化學(xué)習。新型學(xué)習支持工具的出現和發(fā)展為學(xué)習者在網(wǎng)絡(luò )平臺進(jìn)行學(xué)習提供了高效的學(xué)習支持。

　　三、研究的發(fā)展趨勢

　　通過(guò)上述的梳理和分析，我們發(fā)現大數據技術(shù)的應用大大促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò )教育的發(fā)展，將貫穿網(wǎng)絡(luò )教育實(shí)踐的每一個(gè)階段，幫助學(xué)習者根據自身的需求合理選課，學(xué)習具有針對性的學(xué)習方法；指導教師針對學(xué)習者的不同特點(diǎn)應用適當的教學(xué)方法因材施教；更能夠大大減少網(wǎng)絡(luò )教育管理人員的工作負擔，利用計算機技術(shù)事半功倍地完成對學(xué)習資源的建設，對教師和學(xué)習者的管理；更為重要的是，用人單位能夠利用大數據了解學(xué)習者的學(xué)習過(guò)程，全面地匹配應聘員工與職位的吻合度，這些必將是網(wǎng)絡(luò )教育未來(lái)發(fā)展趨勢。目前研究者的研究大都集中在理論階段，具體實(shí)踐較少，研究的內容集中于平臺的教學(xué)內容建設，師生交互關(guān)系等內容，對于大數據的發(fā)展對于平臺建設效率的提高及數據安全等方面涉及甚少。在未來(lái)基于大數據的網(wǎng)絡(luò )教育的研究中，應該多吸取國內外研究的先進(jìn)成果，在實(shí)踐中不斷發(fā)展深入。隨著(zhù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的不斷成熟，大數據技術(shù)將不斷地在網(wǎng)絡(luò )教育中得到應用和推廣。

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