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《社會(huì )統計學(xué)》課程指導思想的理論探討論文

時(shí)間:2024-08-31 21:46:12 教育學(xué) 我要投稿

關(guān)于《社會(huì )統計學(xué)》課程指導思想的理論探討論文

  《社會(huì )統計學(xué)》是社會(huì )學(xué)專(zhuān)業(yè)的分支學(xué)科,是用統計學(xué)原理研究社會(huì )學(xué)問(wèn)題的一門(mén)應用課程。本研究從《社會(huì )統計學(xué)》的課程定位、教學(xué)理念及教學(xué)目的入手,從宏觀(guān)上給予《社會(huì )統計學(xué)》明確的界定,并建構其教學(xué)實(shí)施的指導思想。

關(guān)于《社會(huì )統計學(xué)》課程指導思想的理論探討論文

  一、導言

  《社會(huì )統計學(xué)》是社會(huì )學(xué)專(zhuān)業(yè)的分支學(xué)科,也是社會(huì )學(xué)的基礎課程之一,是用統計學(xué)的方法來(lái)研究社會(huì )現象和社會(huì )問(wèn)題,即用“統計學(xué)”為“社會(huì )學(xué)”服務(wù)的一門(mén)應用性課程!渡鐣(huì )統計學(xué)》可以為社會(huì )學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的課題調查和研究提供基礎和有效的手段和工具,可以為學(xué)生學(xué)好SPSS等統計軟件提供理論依據,同時(shí)也可以為社會(huì )上的許多行業(yè)培養合格的統計人才,擴大社會(huì )學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的就業(yè)范圍?傊,在當今社會(huì ),社會(huì )統計教育的重要性正在不斷凸顯。但是,在我國,作為社會(huì )學(xué)方法課程的《社會(huì )統計學(xué)》起步較晚,發(fā)展尚不成熟,課程體系也不甚完善,因此,《社會(huì )統計學(xué)》教學(xué)改革還有很長(cháng)的路要走。教學(xué)改革是一項“系統工程”,是一個(gè)整體性的改革,但作為其理論基礎,教學(xué)實(shí)施的主導思想尤為重要,只有將主導思想進(jìn)一步明確,才能夠以此為基礎,指導教學(xué)內容、手段等具體方面的改革。我通過(guò)對本課程的教學(xué)實(shí)踐與經(jīng)驗總結,以及在此基礎上的調查、研究,嘗試性地完成這項研究,以期為我國的《社會(huì )統計學(xué)》教學(xué)改革提供一些有益的啟迪。

  二、當今《社會(huì )統計學(xué)》教育存在的問(wèn)題

  我國當前的《社會(huì )統計學(xué)》教育存在著(zhù)一些普遍性的問(wèn)題,其中比較重要的就是理論內容“大而全”,不論是各高校的課程大綱還是教材都顯示出:《社會(huì )統計學(xué)》的理論內容普遍偏多、偏難、主次不分。文科專(zhuān)業(yè)的學(xué)生數學(xué)基礎薄弱,若要求他們在有限的課時(shí)內,學(xué)大量龐雜、深奧的統計原理,學(xué)習會(huì )過(guò)于吃力,從而影響到學(xué)習興趣和學(xué)習質(zhì)量。有學(xué)生說(shuō):作為文科生,潛意識中沒(méi)有“理科自信心”,在學(xué)習上,稍微碰上一點(diǎn)難度較高的統計知識,積極性馬上就沒(méi)了,這門(mén)課的目標也成了“考試混及格就成”。翻翻幾本常用的社會(huì )統計學(xué)教材也會(huì )發(fā)現,內容非常全面,無(wú)論是社會(huì )學(xué)學(xué)生能用到的還是不能用到的內容都有涉及,一些基礎性的數學(xué)理論如微積分、概率的運算、公式的推導過(guò)程等占了一定的比重。教材的針對性還不甚清晰,這在我國的統計教育中還是一個(gè)很大的問(wèn)題。而國外已經(jīng)比較重視這一問(wèn)題,北大袁衛教授曾經(jīng)在論文中說(shuō)過(guò),“我們翻譯的15本國外優(yōu)秀著(zhù)作和教材中,絕大多數是為統計學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生而編的。而剛剛影印的7本英文原版教材中,也都注明了教材的使用對象。為不同的對象編好不同的教材,是我們教材編寫(xiě)中需要認真對待的問(wèn)題”[1]。

  三、課程定位與教學(xué)理念的探討

  不論是授課內容的選擇,還是案例教學(xué)的實(shí)施和實(shí)踐的開(kāi)展,其偏離社會(huì )及學(xué)生自身都需要的一個(gè)根本原因在于:許多學(xué)校和教師沒(méi)有真正認清《社會(huì )統計學(xué)》這門(mén)課程的性質(zhì),其學(xué)科定位、理念、目的是什么?只有弄明白這一基礎性的問(wèn)題,課程實(shí)施具體環(huán)節的難題才能迎刃而解。以下我主要將主導思想分解為學(xué)科定位、教學(xué)理念與教學(xué)目三個(gè)理論方面來(lái)具體分析。

  1.學(xué)科定位

  學(xué)科定位即其所屬的上級學(xué)科及與其它學(xué)科的關(guān)系,它決定了本課程是屬于什么專(zhuān)業(yè)、為什么專(zhuān)業(yè)范圍服務(wù)及學(xué)科的傾向性如何。從《社會(huì )統計學(xué)》課程來(lái)看,它是社會(huì )學(xué)的一門(mén)分支學(xué)科,是用統計學(xué)的方法研究社會(huì )現象!坝媒y計學(xué)的方法”即以統計作為工具、手段或者輔助性方法,而目的是“研究社會(huì )現象”,即社會(huì )學(xué)范疇內的問(wèn)題。歸根到底,這門(mén)課程是為社會(huì )學(xué)服務(wù)的,其主要授課對象是社會(huì )學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生,其學(xué)習目的是社會(huì )學(xué)研究,因此,課程應定位于社會(huì )學(xué)范圍內。我們選擇教授內容應本著(zhù)“能為社會(huì )學(xué)研究服務(wù)的統計方法我們納入課程體系;與社會(huì )學(xué)研究毫無(wú)關(guān)聯(lián),或者基本不會(huì )用到的統計學(xué)內容則予以剔除”。這就區分了《社會(huì )統計學(xué)》與《統計學(xué)》、《經(jīng)濟統計學(xué)》等其他統計相關(guān)課程的不同。與其說(shuō)《社會(huì )統計學(xué)》是統計學(xué)的下屬課程,不如說(shuō)它是社會(huì )學(xué)的分支學(xué)科,這才符合它的學(xué)科定位、適用對象及開(kāi)設目的。因此,我們對這門(mén)課程內容與方法的安排、設計都要根植于社會(huì )學(xué)的需要。教學(xué)改革的方向也要強調其對“社會(huì )學(xué)”的服務(wù)性和課程本身的“實(shí)用性”,以培養學(xué)生的操作能力為目標,以“簡(jiǎn)明實(shí)用”為其根本原則。此外,《社會(huì )統計學(xué)》是一門(mén)應用性課程,這決定了我們應千方百計體現其應用性,尤其重視學(xué)生的操作能力,使教學(xué)更好地發(fā)揮其應用性作用。

  2.教學(xué)目的

  我將《社會(huì )統計學(xué)》的教學(xué)目的分為長(cháng)遠目的與直接目的。從長(cháng)遠看,《社會(huì )統計學(xué)》是為了培養學(xué)生處理、分析數據的能力及用統計學(xué)原理與方法解決社會(huì )問(wèn)題的能力,為將來(lái)從事社會(huì )調查和統計工作打下基礎,成為社會(huì )需要的專(zhuān)門(mén)人才,擴大就業(yè)范圍和就業(yè)選擇,增強擇業(yè)優(yōu)勢。具體目的為《社會(huì )統計學(xué)》可作為即將要學(xué)習的SPSS、STATA等統計軟件的理論基礎。當今時(shí)代,做統計分析幾乎都用SPSS等統計軟件,使用計算機軟件可以節省大量筆算的程序和計算,只要操作正確,可使數據的整理和分析變得更加快速、簡(jiǎn)便、準確,是人算所無(wú)法比擬的。用軟件進(jìn)行統計分析是統計學(xué)發(fā)展的必然趨勢,學(xué)習各種統計學(xué)的人必須掌握至少一種統計軟件的操作方法,因此,我們都要開(kāi)設統計軟件使用的課程,讓學(xué)生適應學(xué)科的發(fā)展趨勢。但是,單純的軟件操作只能傳授我們如何操作和如何輸入、輸出數據,而對于目標變量的性質(zhì)、意義,操作方法的比較和選擇,數據分析的原理,輸出結果的解釋?zhuān)约叭绾斡闷浣忉屔鐣?huì )問(wèn)題等,如果沒(méi)有統計學(xué)的理論基礎,計算機是不會(huì )告訴我們的。如果不知道以上這些內容,即使輸出結果,也是無(wú)意義的,甚至會(huì )使操作失去方向和目的性。而這些內容都是《社會(huì )統計學(xué)》的原理部分,是需要從《社會(huì )統計學(xué)》課程中學(xué)到的,只有在扎實(shí)的理論指導下,統計軟件的操作才能發(fā)揮強大的作用,才能創(chuàng )造實(shí)際價(jià)值。因此,《社會(huì )統計學(xué)》最直接的目的即作為統計軟件的理論基礎,并在此基礎上指導軟件的使用。

  3.教學(xué)理念

  “教學(xué)改革,理念先行”,教學(xué)理念是教學(xué)開(kāi)展的指導思想,也是課程設置的基本價(jià)值體現,它決定了課程開(kāi)展的方向和具體實(shí)施。只有樹(shù)立正確科學(xué)的理念,教學(xué)活動(dòng)才能真正地為教育服務(wù)、為學(xué)生服務(wù)、為社會(huì )服務(wù)。

  專(zhuān)業(yè)學(xué)習分為應用導向型學(xué)習和知識導向型學(xué)習,前者重在應用并解決現實(shí)問(wèn)題,在此類(lèi)課程的開(kāi)展中要偏重應用部分,理論為應用服務(wù);而后者則強調理論思辨和思考能力,目的是豐富相關(guān)方面的理論,解決理論問(wèn)題,在此類(lèi)課程的教學(xué)中應偏重理論思維和邏輯推理能力的訓練。對于統計學(xué),姬海麗指出:“非統計專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)習為應用導向型學(xué)習;統計專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)習為知識導向型學(xué)習!盵2]社會(huì )統計學(xué)是非統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)習,因此它應向應用導向型發(fā)展!吧鐣(huì )學(xué)為體,統計學(xué)為用”,這就是《社會(huì )統計學(xué)》的教學(xué)理念。我們開(kāi)展《社會(huì )統計學(xué)》要遵求“簡(jiǎn)明實(shí)用”的原則,內容簡(jiǎn)化,重點(diǎn)突出,以實(shí)用性知識為主,充分發(fā)揮統計學(xué)的工具作用和輔助作用。這一教學(xué)理念不但要讓教師銘記于心,而且要讓學(xué)生深刻認識到,這樣才能使學(xué)生在這一理念的指導下有目的地學(xué)習,有的放矢地安排時(shí)間與側重點(diǎn),知道為什么學(xué)、怎么學(xué)、什么需要了解、什么需要記住,只有教師和學(xué)生都深知教學(xué)理念,互相配合,才能達到良好的教學(xué)效果。

  如何將“簡(jiǎn)明實(shí)用”的教學(xué)理念具體應用于《社會(huì )統計學(xué)》課程教學(xué),即解決《社會(huì )統計學(xué)》課程內容中理論與實(shí)踐孰輕孰重的問(wèn)題!渡鐣(huì )統計學(xué)》應按照“理論夠用、適度,強化技能,重在應用”[3]這一原則進(jìn)行安排和整合。統計學(xué)教學(xué)側重理論知識的學(xué)習和解題能力,而忽視學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力!啊渡鐣(huì )統計學(xué)》作為一門(mén)應用統計課程,不應過(guò)于數學(xué)化,也無(wú)需搞題海戰術(shù)”,不能將它當作“思維體操”來(lái)學(xué)。誠然,《社會(huì )統計學(xué)》是理論與實(shí)踐的結合,但理論須控制在社會(huì )學(xué)范圍所需要的界限內,能足夠指導社會(huì )學(xué)實(shí)踐就足矣。因此,對于《社會(huì )統計學(xué)》這類(lèi)非統計專(zhuān)業(yè)的統計類(lèi)課程要特別強調統計思想、應用和案例教學(xué),著(zhù)重于數據分析能力的培養。

  四、結論

  《社會(huì )統計學(xué)》應強調其對“社會(huì )學(xué)”的服務(wù)性和課程本身的“實(shí)用性”;以培養學(xué)生的操作能力為目標;以“簡(jiǎn)明實(shí)用”為根本原則。高度重視統計思想的培養,統計思想為學(xué)生指出一個(gè)清晰的學(xué)習方向和思路,沿著(zhù)正確的學(xué)習思路可以節省學(xué)習時(shí)間、提高學(xué)習效率。建議任課老師在具體授課前就將總的統計思想介紹給學(xué)生,包括學(xué)習《社會(huì )統計學(xué)》的目的、意義、重點(diǎn)、難點(diǎn),強調其為社會(huì )研究服務(wù)的本質(zhì),提醒學(xué)生不要以學(xué)數學(xué)類(lèi)課程的方式接受這門(mén)課程,不要鉆牛角尖,不要搞題海戰術(shù),要特別注重其應用性,有針對性、有重點(diǎn)地進(jìn)入學(xué)習,并使他們知道在學(xué)習結束時(shí)應達到什么樣的水平。其次,教師應在講解每章具體內容之前,詳細說(shuō)明本章內容所貫穿的統計思想。例如,在教授假設檢驗時(shí),首先告知學(xué)生只有在概率分布上有顯著(zhù)的偏離,才能否定原假設,而在概率上不是顯著(zhù)小的,即使樣本統計值與假設值表面上區別很大,也不能否定假設。假設檢驗是以概率為基礎的粗略估計,不同于數學(xué)上的精確計算,如某均值的假設值為400,而用于檢驗假設的樣本值為350,如果顯著(zhù)度上不明顯,不屬于小概率事件,我們仍認為原假設是正確的,即證實(shí)了原假設的命題。類(lèi)似這類(lèi)情況都要先做一定的解釋?zhuān)悦鈱W(xué)生感到困惑和迷茫。

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