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事項會(huì )計數據倉庫的構建方法
【摘 要】 事項會(huì )計提出后一直停留在理論研究階段，本文將在技術(shù)實(shí)現途徑方面作出簡(jiǎn)單探索。文章通過(guò)討論事項會(huì )計在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的新發(fā)展及其可行性問(wèn)題，并根據事項會(huì )計重現經(jīng)濟活動(dòng)的要求對事項的分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行分析，提出在IT環(huán)境下如何利用數據倉庫技術(shù)來(lái)實(shí)現事項會(huì )計的基本思想。【關(guān)鍵詞】 事項會(huì )計； 數據倉庫； 事實(shí)表； 維度表
一、IT環(huán)境下事項會(huì )計理論的新發(fā)展
對于如何能支持個(gè)性化會(huì )計信息需求，上個(gè)世紀60年代末美國會(huì )計學(xué)家喬治·H·索特（George.H.Sorter，1969）明確提出會(huì )計理論研究的事項法（Event Approach Accounting）。與傳統價(jià)值法相比，事項法認為會(huì )計的目標在于提供與各種可能的決策模型相關(guān)的經(jīng)濟事項信息，不應匯總反映經(jīng)濟業(yè)務(wù)，與決策相關(guān)的事件的信息應盡量以其原始的形式保存，而將事件與其決策模型如何匹配的任務(wù)留給用戶(hù)。由用戶(hù)而非會(huì )計人員將事件轉化為適合用戶(hù)個(gè)人決策模型的會(huì )計信息。
事項會(huì )計提出后一直停留在理論研究階段。事項會(huì )計的目的在于提供全面而原始的事項信息，那么信息如何提供才算全面、以怎樣的形式存儲才稱(chēng)得上原始，以及如此龐大的數據量應如何利用，是事項會(huì )計需要解決的首要問(wèn)題。隨著(zhù)計算機技術(shù)及網(wǎng)絡(luò )環(huán)境的發(fā)展，數據倉庫及相關(guān)技術(shù)有效地解決了上述問(wèn)題，為事項會(huì )計思想的實(shí)現提供了非常有力的支持。
首先是信息技術(shù)的發(fā)展。如已有的企業(yè)信息系統的實(shí)現，為事項會(huì )計數據倉庫的建立奠定了實(shí)踐基礎，同時(shí)也提供了豐富的數據源，大幅度降低了信息的采集和傳輸成本。其次，事項法會(huì )計要求提供原始的未經(jīng)加工過(guò)的經(jīng)濟業(yè)務(wù)信息，最大程度地恢復經(jīng)濟活動(dòng)過(guò)程的原貌，以事項為單位的數據倉庫存儲結構可以很好地實(shí)現這一目標。數據倉庫的數據存儲結構與事項會(huì )計的思想相吻合，能夠通過(guò)不同維度存儲經(jīng)濟活動(dòng)的立體信息。再次，數據倉庫為集成不同企業(yè)數據庫數據、各種其他數據源數據提供了技術(shù)支持。良好的數據接口工具，方便對不同數據來(lái)源的數據進(jìn)行抽取、轉化和加載。最后，先進(jìn)的IT技術(shù)，如在線(xiàn)分析、數據挖掘等工具，為提供實(shí)時(shí)的、多角度的事項報告提供了實(shí)現的條件。
總之，信息技術(shù)的發(fā)展使得事項會(huì )計不再是空中樓閣，其思想逐漸變?yōu)楝F實(shí)。事項會(huì )計建立在數據倉庫和IT技術(shù)基礎之上，不再局限于之前的研究范圍，將是以事項為中心采集數據，實(shí)現查詢(xún)、報表、智能分析一體化，多角度再現經(jīng)濟活動(dòng)的一種新型會(huì )計模式。
二、事項的分類(lèi)
事項會(huì )計遇到的第二個(gè)問(wèn)題，便是作為一種基礎理論，事項應如何定義、如何分類(lèi)，目前來(lái)看仍是懸而未決的問(wèn)題。無(wú)論是對理論研究的深入發(fā)展，還是對其技術(shù)實(shí)現都起著(zhù)一定的阻礙作用。接下來(lái)本文將對事項會(huì )計如何對會(huì )計信息進(jìn)行分類(lèi)作簡(jiǎn)單討論。
由于現有會(huì )計報告中的現金流量表的分類(lèi)最能反映事項會(huì )計思想的本質(zhì)，即記錄各個(gè)獨立的經(jīng)濟事項，因此我們在現金流量表的基礎上對會(huì )計事項進(jìn)行精確的分類(lèi)。擬將企業(yè)所有價(jià)值活動(dòng)過(guò)程中發(fā)生的全部會(huì )計事項分為三大類(lèi)：籌資事項、投資事項和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)事項，進(jìn)而按照同類(lèi)業(yè)務(wù)性質(zhì)特征差異逐層細分，最終形成支持個(gè)性化決策的事項會(huì )計信息元素。
籌資事項可以進(jìn)一步分解為權益籌資事項、負債籌資事項，而負債籌資事項按時(shí)間分解為短期負債籌資事項與長(cháng)期負債籌資事項。經(jīng)營(yíng)活動(dòng)事項按資金流與物流的流向細分類(lèi)為獲取運營(yíng)資源事項、支付資金事項、存貨存儲事項、加工變換事項、銷(xiāo)售與服務(wù)客戶(hù)事項、收取資金事項等。投資事項科目按對外與對內的不同分為股權投資事項、債權投資事項與項目投資事項。
以經(jīng)營(yíng)活動(dòng)事項為例繼續分類(lèi)。獲取運營(yíng)資源事項，可以細分為訂立采購合同事項、原材料采購事項、存貨入庫事項等�？梢酝ㄟ^(guò)原材料采購來(lái)簡(jiǎn)單比較價(jià)值法與事項的區別。價(jià)值法下的科目“材料采購”是企業(yè)各種購入材料的買(mǎi)價(jià)和其他相關(guān)采購費用的合計，包括支付運輸、裝卸等各種材料采購費用，加合后用以核算材料采購成本的賬戶(hù)，那么單從“材料采購”就很難看出具體某種材料的單價(jià)和數量。而事項會(huì )計從“材料采購活動(dòng)”這個(gè)角度在每項采購活動(dòng)發(fā)生時(shí)，記錄與此活動(dòng)相關(guān)的所有信息，如地點(diǎn)、時(shí)間、數量、單價(jià)、貨種、供應方、合同、支付價(jià)款、支付方式、相關(guān)憑證等。支付資金事項，又包括支付職工工資事項、支付稅金事項等。支付職工工資事項，包含職工工號、姓名、人員類(lèi)別、基本工資、津貼、補貼、支付方式。其中，基本工資通過(guò)一定方式與另外的表相連，用以存放基本工資的計算方法。銷(xiāo)售事項包含的內容有銷(xiāo)售日期、客戶(hù)代號、商品代號、部門(mén)代號、銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售額、其他相關(guān)費用，而客戶(hù)代號可以與另外的表相連，詳細描述客戶(hù)的有關(guān)情況，如客戶(hù)名稱(chēng)、所屬地區代號等信息，同樣商品代號也可以與另外的表相連，描述有關(guān)商品的詳細信息，如商品貨號、規格、顏色、等級、編碼等等。
將會(huì )計信息按事項會(huì )計理論進(jìn)行以上的分類(lèi)，只是對事項會(huì )計分類(lèi)的一個(gè)初淺的認識，如何更有效、更科學(xué)地對發(fā)生的經(jīng)濟活動(dòng)按照事項進(jìn)行分類(lèi)，仍然是事項會(huì )計持續發(fā)展所要解決的一個(gè)首要問(wèn)題。
三、事項會(huì )計的數據倉庫建模
明確了事項的分類(lèi)后，我們就可以利用數據倉庫來(lái)構造企業(yè)的事項會(huì )計系統。事項會(huì )計數據倉庫包括三部分內容：數據源、數據倉庫和分析工具。數據倉庫的信息來(lái)源于不同的操作型數據庫和其他形式的數據源，比如ERP系統。這些數據庫相互異構，數據形式各不相同。因此在數據進(jìn)入事項會(huì )計系統前，需要對其進(jìn)行數據預處理，這些處理包括抽取、清洗、轉化、加載。數據按照不同的決策主題以一定的邏輯結構存儲在事項數據倉庫中，以供后期查詢(xún)、分析、數據挖掘使用，從而實(shí)現為用戶(hù)提供個(gè)性化信息決策支持的功能。如圖1所示。
那么數據是以何種形式存儲在事項數據倉庫中的？以怎樣的方式存儲才能夠與事項會(huì )計思想保持一致性，實(shí)現以最原始的形式再現經(jīng)濟活動(dòng)呢？下面本文以銷(xiāo)售活動(dòng)事項為例探討事項會(huì )計系統建立模型的方式。 在設計數據倉庫的數據模型時(shí)，首先按照決策主題建立一張獨立的事實(shí)表結構，圍繞在表周?chē)氖墙忉屧撌聦?shí)表的不同維度。針對銷(xiāo)售事項的決策主題，采用一定的信息模型來(lái)描述現實(shí)銷(xiāo)售價(jià)值活動(dòng)，它的中心是銷(xiāo)售事實(shí)屬性描述，圍繞它四周的是與銷(xiāo)售事實(shí)關(guān)聯(lián)的客戶(hù)維、產(chǎn)品維、時(shí)間維、銷(xiāo)售合同維等這些實(shí)體屬性描述，如圖2。要注意選取模型的時(shí)候，考慮主要采用星型信息模型來(lái)描述現實(shí)銷(xiāo)售價(jià)值活動(dòng)，即以維度表圍繞在事實(shí)表周?chē)�，而不采用雪花模型或者更為復雜的星座模型。星型連接應用于設計數據倉庫中很大的實(shí)體，能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性和查詢(xún)速度要求很高的應用，同時(shí)符合事項會(huì )計數據倉庫各不同事實(shí)表的維表屬性之間相差不大的特性。事項會(huì )計系統將構建的信息模型為背景，建立包含各類(lèi)決策主題的事項數據倉庫，用戶(hù)就可以按決策主題，從不同維度進(jìn)行事項會(huì )計信息處理。
下面建立實(shí)際的數據倉庫。根據商品銷(xiāo)售事實(shí)，分別添加代表不同屬性的各條記錄，銷(xiāo)售事項明細科目（ProSelledID）、客戶(hù)（ClientID）、產(chǎn)品（ProductID）、時(shí)間（SelledDate）、銷(xiāo)售量（SelledNo）、銷(xiāo)售額（SelledPrice），如圖3。這些記錄構成了表的不同列。以客戶(hù)為例，查看各列的屬性值，可以根據事實(shí)情況，設置列的名稱(chēng)、數據類(lèi)型、是否主鍵等不同屬性，這些屬性一經(jīng)設定，基本上不再更改。
圍繞商品銷(xiāo)售表四周的是與銷(xiāo)售事實(shí)關(guān)聯(lián)的客戶(hù)維、產(chǎn)品維、時(shí)間維等維表，這些維表來(lái)對事實(shí)表的各個(gè)屬性展開(kāi)詳細描述。維表的建立方式與事實(shí)表的建立方式相同。用相同的方式設置客戶(hù)維表、商品維表的不同粒度，即分別添加與客戶(hù)、商品的不同屬性相對應的列�？蛻�(hù)維可以根據屬性分為客戶(hù)代碼、客戶(hù)姓名、所屬地區三個(gè)粒度，商品維則可以分為商品代碼、商品名稱(chēng)、商品種類(lèi)、商品單位等不同粒度。
根據商品銷(xiāo)售事實(shí)表與客戶(hù)維表、商品維表的相互關(guān)系，分別在兩個(gè)維表里設置主鍵，即與事實(shí)表相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵字。在本例中，將客戶(hù)維表的主鍵設置為客戶(hù)代碼（ClientID），商品維表的主鍵設置為商品代碼（ProductID）。兩個(gè)主鍵正是兩維表內各列中唯一與事實(shí)表的各記錄相關(guān)的列。因此通過(guò)建立關(guān)系，將商品銷(xiāo)售事實(shí)表中的客戶(hù)代碼和商品代碼這兩條記錄自動(dòng)設置為外鍵，作為查詢(xún)的依據。
用相同的方法建立事項會(huì )計數據倉庫中的其他事實(shí)表以及與事實(shí)表相連的維表，從而建立起事項會(huì )計系統。事項會(huì )計系統將構建的信息模型為背景，建立包含各類(lèi)決策主題的事項數據倉庫。用戶(hù)就可以按決策主題，從不同維度進(jìn)行事項會(huì )計信息的查詢(xún)、分析、數據挖掘，從而真正實(shí)現事項會(huì )計的決策支持功能。
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